Average of Levels in Binary Tree

本文介绍了一种使用C++实现的方法,用于计算二叉树每一层节点的平均值。通过广度优先搜索(BFS)遍历二叉树,并记录每一层的节点值总和及数量,最终计算出各层的平均值。

C++:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
        vector<double> res;
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        double sum,avg;
        while(!q.empty())
        {
            int num=q.size();
            sum=0;
            for(int i=0;i<num;i++)
            {
                TreeNode* temp=q.front();
                sum+=temp->val;
                q.pop();
                if(temp->left!=NULL)
                    q.push(temp->left);
                if(temp->right!=NULL)
                    q.push(temp->right);
                
            }
            avg=sum/num;  
            res.push_back(avg);
        }
        return res;
    }
};  
def averageOfLevels(self, root):
    info = []
    def dfs(node, depth = 0):
        if node:
            if len(info) <= depth:
                info.append([0, 0])
            info[depth][0] += node.val
            info[depth][1] += 1
            dfs(node.left, depth + 1)
            dfs(node.right, depth + 1)
    dfs(root)

    return [s/float(c) for s, c in info]

 

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def averageOfLevels(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[float]
        """
        queue=[]
        res=[]
        queue.append(root)
        while(len(queue)!=0):
            num=len(queue)
            sum=0
            for i in range(num):
                temp=queue[0]
                sum+=temp.val
                del queue[0]
                if temp.left:
                    queue.append(temp.left)
                if temp.right:
                    queue.append(temp.right)
            avg=sum/float(num)
            res.append(avg)
        return res
                

  

转载于:https://www.cnblogs.com/xlqtlhx/p/7814236.html

多角色体系 支持管理员、商家、消费者三种角色,权限分级管控: 管理员:负责平台整体配置、用户审核、数据监控等全局操作。 商家:管理店铺信息、发布商品、处理订单、回复评价等。 消费者:浏览商品、加入购物车、下单支付、评价商品等。 实现用户注册(手机号 / 邮箱验证)、登录(支持密码 / 验证码 / 第三方登录)、个人信息管理(头像、收货地址、密码修改)。 权限精细化控制 商家仅能管理自家店铺及商品,消费者仅能查看和购买商品,管理员拥有全平台数据访问权限。 二、商品管理功能 商品信息维护 商家可发布商品:填写名称、分类(如服饰、电子产品)、子类别(如手机、笔记本)、规格(尺寸、颜色、型号)、价格、库存、详情描述(图文)、物流信息(运费、发货地)等。 支持商品上下架、库存调整、信息编辑,系统自动记录商品状态变更日志。 商品分类与搜索 按多级分类展示商品(如 “数码产品→手机→智能手机”),支持自定义分类体系。 提供智能搜索功能:按关键词(名称、品牌)搜索,支持模糊匹配和搜索联想;结合用户浏览历史对搜索结果排序(优先展示高相关度商品)。 商品推荐 基于用户浏览、收藏、购买记录,推荐相似商品(如 “浏览过该商品的用户还买了…”)。 首页展示热门商品(销量 TOP10)、新品上架、限时折扣等推荐列表。 三、订单与交易管理 购物车与下单 消费者可将商品加入购物车,支持修改数量、选择规格、移除商品,系统自动计算总价(含运费、折扣)。 下单流程:确认收货地址→选择支付方式(在线支付、货到付款)→提交订单→系统生成唯一订单号。 订单处理流程 订单状态跟踪:待支付→已支付→商家发货→物流运输→消费者收货→订单完成,各状态变更实时通知用户。 商家端功能:查看新订单提醒、确认发货(填写物流单号)、处理退款申请(需审核理由)。 消费者端功能:查看订单详情、追踪物流、申请退款 / 退货、确认收货。
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