人工智能资料

本课程适合对人工智能特别感兴趣的朋友学习，是由北京尚学堂人工智能学员研发，已经有数千位学员受益。现将内容全程公布，欢迎大家传播和下载。也可以到我们官方网站：www.bjsxt.com咨询最新内容，或者到www.itbaizhan.cn在线学习。每个月我们都会对课程做更新，可以加人工智能学院大智老师微信号（bjsxt_ai_dazhi）： 课程大纲如下： 01_人工智能开发及远景介绍（预科）【尚学堂•百战程序员】 02_线性回归深入和代码实现【尚学堂•百战程序员】 03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂•百战程序员】 04_逻辑回归详解和应用【尚学堂•百战程序员】 05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂•百战程序员】 06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂•百战程序员】 07_分类评估、聚类【尚学堂•百战程序员】 08_密度聚类、谱聚类【尚学堂•百战程序员】 09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂•百战程序员】 10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂•百战程序员】 11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂•百战程序员】 12_TensorBoard可视化【尚学堂•百战程序员】 13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂•百战程序员】 14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂•百战程序员】 15_Keras深度学习框架【尚学堂•百战程序员】 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1Sv5p9KsNPk6K4kzE2wLWwg，提取密码845r。