关于dictionary的一些问题

本文分享了一段使用替身解决字典遍历不可修改问题的代码示例,帮助开发者理解如何在遍历过程中修改字典值。通过创建字典的副本并进行操作,最终实现预期的效果。

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好久没有来博客园了

我想告诉大家,我乾坤又回来了

今天发一段小小的关于dictionary的代码

出现原因

我想遍历dic中的数据,然后对value进行操作

结果直接挂掉了

原因分析

在对dic遍历的时候其值是只读的不可修改

如果想对其进行修改可以找个替身,最后用替身就好了

demo
 1     //first we need a dic
 2             Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>();
 3             dic.Add(1, 1);
 4             dic.Add(2,2);
 5     //here define a replacement
 6             Dictionary<int, int> dic2 = new Dictionary<int, int>();
 7    //add the key and value of dic to dic2
 8             foreach (var item in dic)
 9             {
10                 dic2.Add(item.Key,item.Value);
11                 dic2[item.Key] = dic2[item.Key] - 1;
12             }
13   // we get resoult
14             foreach (var item in dic2)
15             {
16                 Console.WriteLine(item.Key);
17                 Console.WriteLine(item.Value);
18             }    

最后替身替代原始dic即可
我是小白,请多多指教

转载于:https://www.cnblogs.com/lipengjiushiwo/archive/2013/01/18/2865688.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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