多核时代 .NET Framework 4 中的并行编程1---概述

本文介绍了并行计算的基本概念及其优势,包括如何利用多处理机解决复杂计算问题。此外,还详细阐述了.NET Framework 4中新增的并行编程支持,包括并行运行时、类库及诊断工具,使开发者能更高效地编写并行代码。

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1.         并行计算概念

并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括:利用非本地资源,节约成本 ― 使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机,同时克服单个计算机上存在的存储器限制.

为利用并行计算,通常计算问题表现为以下特征:

1)   将工作分离成离散部分,有助于同时解决;

2)   随时并及时地执行多个程序指令;

3)   多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。

并行计算是相对于串行计算来说的,所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算.

2.     .NET Framework 4 中的并行编程体系

许多个人计算机和工作站都有两个或四个内核(即 CPU),使多个线程能够同时执行。 在不久的将来,计算机预期会有更多的内核。 为了利用当今和未来的硬件,您可以对代码进行并行化,以将工作分摊在多个处理器上。 过去,并行化需要线程和锁的低级操作。

 Visual Studio 2010 和 .NET Framework 4 提供了新的运行时、新的类库类型以及新的诊断工具,从而增强了对并行编程的支持。 这些功能简化了并行开发,使您能够通过固有方法编写高效、细化且可伸缩的并行代码,而不必直接处理线程或线程池。 下图从较高层面上概述了 .NET Framework 4 中的并行编程体系结构。

摘自网络和msdn.




    本文转自风车车  博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xray2005/archive/2011/08/21/2147606.html,如需转载请自行联系原作者



内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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