Your Noise is My Signal

本文记录了一次学术交流活动,讨论了如何使用机器学习方法分析EMI噪声及录音中的杂音,并探讨了这种分析方法的创新应用。

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本来是U of Washington的一个搞信号的教授来我们学校做的学术交流的标题
这标题十分文艺啊,果断采用为QQ签名了哈哈
我从来没想过用Machine Learning分析过的EMI Noise和录音噪音还能有这种用啊。
 
莫非是因为我很少被人分析么。
 
或者说我很少被人【这么】分析么。
 
以及我对他人的分析则是【非这么】的分析么。
 
哈哈,不能老试图无谓的把CS和自己的生活结合啊。
虽然这样看上去很艺术吧。
但是总是一天到晚发牢骚也没有人会喜欢的吧。
还是在本来就没有人喜欢的情况下。
 
cnblogs本来打算启用,不过发现自己还是没有足够的水准啊。
继续冷冻着好了。
直到那一定要争取来的一天
 
Per Ardua ad Astra
 
P.S.
原PPT名字,Google上有,可以搜到。
Your Noise is My Signal
Shwetak N. Patel
University of Washington
http://ubicomplab.cs.washington.edu/
 

转载于:https://www.cnblogs.com/edge/archive/2013/01/31/2886582.html

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