python-log-env

本文介绍了一个简单的Python日志配置方法,可以根据不同的环境(如测试或生产环境)来设置日志级别,包括debug、info、warn、error及fatal等。通过调整log_level参数,可以灵活控制日志的详细程度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

1 def set_log(log_level=LOG_LEVEL):
2     """
3     :param log_level: logging.DEBUG, "DEBUG"
4     """
5     log_format = ("[%(asctime)s] %(filename)s"
6                   "[line:%(lineno)s] %(levelname)s: %(message)s")
7     logging.basicConfig(format=log_format, level=log_level)

 

日志级别:debug<info<warn<Error<Fatal

日志级别的选取:执行的密集度

日志级别的设置:环境(测试、生产)

 

posted on 2018-08-21 17:13 wenlin_gk 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/wenlin-gk/p/9512576.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值