flink系列(10)-状态State和状态描述StateDescriptor

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1. state的整个继承图如下

2.

InternalKVState 提供了只对 Flink 引擎暴露的接口比如 namespace set/get、val get、namespace merging，这些接口并不稳定，Flink 引擎希望对上层应用屏蔽，而通过 State 接口暴露出来的方法普通用户是可以使用的。

用户拿到 InternalKVState 的具体实现 HeapXXXState/RocksDBXXXState 后，便可以对背后的存储进行状态读写

2.1内部状态接口

2.2面向用户的接口

 

• ValueState：即类型为T的单值状态。这个状态与对应的key绑定，是最简单的状态了。它可以通过update方法更新状态值，通过value()方法获取状态值。
• ListState：即key上的状态值为一个列表。可以通过add方法往列表中附加值；也可以通过get()方法返回一个Iterable<T>来遍历状态值。
• ReducingState：这种状态通过用户传入的reduceFunction，每次调用add方法添加值的时候，会调用reduceFunction，最后合并到一个单一的状态值。
• FoldingState：跟ReducingState有点类似，不过它的状态值类型可以与add方法中传入的元素类型不同（这种状态将会在Flink未来版本中被删除）。
• MapState：即状态值为一个map。用户通过put或putAll方法添加元素

4.StateDescriptor

State 既然是暴露给用户的，那么就需要有一些属性需要指定：state 名称、val serializer、state type info。在对应的statebackend中，会去调用对应的create方法获取到stateDescriptor中的值。Flink通过StateDescriptor来定义一个状态。这是一个抽象类，内部定义了状态名称、类型、序列化器等基础信息。与上面的状态对应，从StateDescriptor派生了ValueStateDescriptor, ListStateDescriptor等descriptor

• ValueState getState(ValueStateDescriptor)
• ReducingState getReducingState(ReducingStateDescriptor)
• ListState getListState(ListStateDescriptor)
• FoldingState getFoldingState(FoldingStateDescriptor)
• MapState getMapState(MapStateDescriptor)

最后来一张较为全面的图

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