遇到老的Demo用的MRC怎么办?

最新推荐文章于 2017-07-05 12:12:47 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://my.oschina.net/codeismygirl/blog/644357
本文提供了解决使用MRC的Python代码中出现的release相关错误的方法，包括通过-fno-objc-arc参数进行解决，并提供了相关教程链接及转自的详细步骤。适用于希望解决类似错误的开发者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

iOS之深入解析Block的使用和外部变量捕获
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03-16 3万+
一、前言 闭包 = 一个函数「或指向函数的指针」+ 该函数执行的外部的上下文变量「也就是自由变量」; Block是Objective-C对于闭包的实现。 其中，Block: 可以嵌套定义，定义Block方法和定义函数方法相似； Block 可以定义在方法内部或外部； 只有调用Block时候，才会执行其{}体内的代码； 本质是对象，使代码高聚合。 使用 clang 将 OC 代码转换为 C++ 文件查看block的方法: 在命令行输入代码 clang -rewrite-objc 需要编译的OC文件
【CryoET】IsoNet使用流程
进阶中的程序员吃吃的博客
04-08 1011
代表电子断层扫描的。它训练深度神经网络重建电子断层扫描缺失楔块中的有意义内容，使用从原始断层图像中学习到的信息提高信噪比。。以大约 30A 的分辨率观察，IsoNet 生成的断层图像基本上是各向同性的。IsoNet 包含模块：准备star文件、CTF 反卷积、生成掩模、提取、细化和预测。IsoNet 中的所有命令都对 .star 文本文件进行操作，其中包括上述任务的数据和参数的描述和路径。用户可以选择通过 GUI 或命令行使用 IsoNet。在 0.2 版中，用户可以绘制多边形来定义掩模区域。
MRC到ARC的自动转换
u010850094的博客
06-22 1674
目录(?) [-] 1 自动转换之后的故事 2 手动转换 1                   dealloc 2                   去掉各种release和autorelease 3                   讨论一下Property 4                   自由桥接的细节 5                   终于搞定了 写在最
ios 工程中ARC与MRC
Sunnylucy1的专栏
12-20 1939
********************************************************************************* ARC 自动引用计数 MRC手动引用计数 ARC的优点在于可以是编程人员不去考虑内存的销毁工作。代码变得简洁。   *******************************************************
内存管理由mrc转为arc
萱的house
11-01 1206
在决定使用ARC后，很多开发者面临的首要问题是不知如何下手。因为可能手上的项目已经用MRC写了一部分，不想麻烦做转变；或者因为新项目里用ARC时遇到了奇怪的问题，从而放弃ARC退回MRC。这都是常见的问题，而在下面，将通过一个demo引导大家彻底转向ARC的世界。 Demo Demo 例子很简单，这是一个查找歌手的应用，包含一个简单的UITableView和一个搜索框，当用户在搜
iOS MRC到ARC的自动转换
你有故事，我囿酒
03-02 1432
http://blog.youkuaiyun.com/jinglijun/article/details/8520846 回 到正题，我们讨论的是ARC，关于REST API和XML解析的技术细节就暂时先忽略吧..整个程序都是用MRC来进行内存管理的，首先来让我们把这个demo转成ARC吧。基本上转换为ARC意 味着把所有的retain,release和autorelease关键字去掉，在之前我们明
iOS内存管理：从MRC到ARC实践
cleargreen的博客
08-30 487
原文：http://bugly.qq.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=712&utm_source=tuicool&utm_medium=referral Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向，是由 Bugly 邀请腾讯内部各位技术大咖，通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成，内容均属原创，转载请标明出处。 对于iOS程序员
MRC下安全的Block
程序人生
07-17 5915
iOS4以后引入的block，一个比较方便且实用的功能。但是自己在开发的时候遇到了不少的坑，很多都是和内存管理相关的，后来iOS5.0以后有了ARC，有了__weak关键字，所以block使用也就更安全了。   但是，吐槽下我们公司。对于像我们公司这种，还在支持iOS4.3，还在用MRC的来说，很多后来方便的框架和工具都不能用了。而那个坑还是那个坑。   最近在看C++的东西，无意中又想起了这
arc与 mrc之间的转换
欢迎来到一度's博客
01-19 696
本文部分实例取自iOS 5 Toturail一书中关于ARC的教程和公开内容，仅用于技术交流和讨论。请不要将本文的部分或全部内容用于商用，谢谢合作。 欢迎转载本文，但是转载请注明本文出处：http://www.onevcat.com/2012/06/arc-hand-by-hand/ 本文适合人群：对iOS开发有一定基础，熟悉iOS开发中内存管理的Reference Counting机
MRC转成ARC的三种方法
Shicuf的专栏
12-23 716
回 到正题，我们讨论的是ARC，关于REST API和XML解析的技术细节就暂时先忽略吧..整个程序都是用MRC来进行内存管理的，首先来让我们把这个demo转成ARC吧。基本上转换为ARC意 味着把所有的retain,release和autorelease关键字去掉，在之前我们明确几件事情： * Xcode提供了一个ARC自动转换工具，可以帮助你将源码转为ARC * 当然你也可以自己动手完成A
由MRC向ARC转变
zhangkongzhongyun的专栏
10-15 6414
说了这么多，终于可以实践一下了。在决定使用ARC后，很多开发者面临的首要问题是不知如何下手。因为可能手上的项目已经用MRC写了一部分，不想麻烦做转变；或者因为新项目里用ARC时遇到了奇怪的问题，从而放弃ARC退回MRC。这都是常见的问题，而在下面，将通过一个demo引导大家彻底转向ARC的世界。 Demo 例子很简单，这是一个查找歌手的应用，包含一个简单的UITableView和一个搜
iOS8.4下编译通过的Panorama360全景图片展示demo
08-25
之前在网上找到份可编译通过的Panorama360的demo，但是时间比较久了，demo还是基于mrc环境的。我重新改为arc下编译，本以为会很顺利，但是也遇到了诸如C99,linkfaild什么的各种错误，还有个比较坑的地方。原作者的...
iOS开发－记录下在开发过程中遇到的问题的解决方案及经验总结-1
iOS学堂
07-05 2828
iOS 开发中的总结，小技巧，小思路的拓展，如有不当之处欢迎指正
手把手教你ARC——ARC入门和使用
把握自己。
10-24 7637
本文部分实例取自iOS 5 Toturail一书中关于ARC的教程和公开内容，仅用于技术交流和讨论。请不要将本文的部分或全部内容用于商用，谢谢合作。 本文适合人群：对iOS开发有一定基础，熟悉iOS开发中内存管理的Reference Counting机制，对ARC机制有听闻很向往但是一直由于种种原因没有使用的童鞋。本文将从ARC机理入手对这个解放广大iOS开发者的伟大机制进行一个剖析，并逐步引导
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
完整报告（PDF）、完整代码
Mrc.rar_Mrconly_Only_mrc matlab专用双接收天线使用说明
由于压缩文件名称为"Mrc.rar_Mrconly_Only_mrc matlab"，但解压后文件列表中只有一个"Mrc.m"文件，可以推测"Mrc.m"文件包含了标题和描述中提到的MRC算法，专门适用于双接收天线系统，且可能是用Matlab语言编写的。...
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