明略数据金融大数据行业专家杨昀指出大数据时代面临两大挑战：数据权利确认与数据价值趋向。在实践中，如何界定数据所有权、收益权及隐私权仍是难题。此外，大数据并非越大越好，关键在于数据的价值密度。
由中国人民大学国际货币研究所主办的“第一届中国大数据与经济预测论坛”在京举行。明略数据金融大数据行业专家杨昀与会指出：“大数据时代遇到两个明显挑战：一是数据权利确认，二是数据价值趋向”。
杨昀指出，目前，在国家层面已经将数据定位战略资源，对于每个人来说，数据也是无形的资产，对这一块我们如何确定它的权利，包括如何来在一个比较有效的法制当中保护相应的权利，目前在实践上还是全世界的一个难题，这里涉及到非常多的法律概念，包括数据的所有权、收益权、隐私权。
另外，大数据蕴藏大量噪声冗余，评估价值密度并不符合未来企业应用的场景，包括做宏观预测当中需要提炼和评估的过程。“不是数据越大越好，要有前提，当数据有足够的价值密度时，数据才越大越好。”杨昀指出，需要进行排除和筛选，建议所有企业包括机构在选择数据的时候尽量选择噪声比较低、而数据来源上选择价值密度更高的数据。
本文转自d1net（转载）
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