bzoj 1702: [Usaco2007 Mar]Gold Balanced Lineup 平衡的队列——map+hash+转换

本文介绍了一种解决特定组合优化问题的算法:即给定一定数量的牛及其拥有的特色,找出最大的连续区间使得该区间内的每种特色出现次数相同。通过将牛的特色转化为二进制表示,并使用前缀和与哈希表的方法快速定位到满足条件的最大区间。

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Description

N(1<=N<=100000)头牛,一共K(1<=K<=30)种特色,

每头牛有多种特色,用二进制01表示它的特色ID。比如特色ID为13(1101),
则它有第1、3、4种特色。[i,j]段被称为balanced当且仅当K种特色在[i,j]内
拥有次数相同。求最大的[i,j]段长度。

Input

* Line 1: Two space-separated integers, N and K.

* Lines 2..N+1: Line i+1 contains a single K-bit integer specifying the features present in cow i. The least-significant bit of this integer is 1 if the cow exhibits feature #1, and the most-significant bit is 1 if the cow exhibits feature #K.

Output

* Line 1: A single integer giving the size of the largest contiguous balanced group of cows.

Sample Input

7 3
7
6
7
2
1
4
2

INPUT DETAILS:

The line has 7 cows with 3 features; the table below summarizes the
correspondence:
Feature 3: 1 1 1 0 0 1 0
Feature 2: 1 1 1 1 0 0 1
Feature 1: 1 0 1 0 1 0 0
Key: 7 6 7 2 1 4 2
Cow #: 1 2 3 4 5 6 7

Sample Output

4

OUTPUT DETAILS:

In the range from cow #3 to cow #6 (of size 4), each feature appears
in exactly 2 cows in this range:
Feature 3: 1 0 0 1 -> two total
Feature 2: 1 1 0 0 -> two total
Feature 1: 1 0 1 0 -> two total
Key: 7 2 1 4
Cow #: 3 4 5 6
—————————————————————————————
这道题的话 因为颜色一共最多有30种 转换成2进制 每一位代表一种颜色
这样之后 如果存在 a1 b1 c1 d1 == a2 b2 c2 d2
那么容易证明
因为 d2-d1=c2-c1=b2-b1=a1-b1
以d这一颜色为例 d2-d1=a2-a1
所以 d2-a2==d1-a1 这样就转换成了只和自己有关
那么每一位同理处理就可以了
这样如果有两个前缀和 i 和 j 相同的话,那么i+1~j这一段的k种颜色出现次数一样多。
这样处理之后加一波hahs和map 判断这种前缀时候存在以及他的位置就可以了
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<map>
#define LL unsigned long long
const int M=2e5+7,P=233;
int read(){
    int ans=0,f=1,c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-') f=-1; c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9'){ans=ans*10+(c-'0'); c=getchar();}
    return ans*f;
}
int n,k,ans;
int d[M][35];
std::map<LL,int>q;
int find(int x){
    LL sum=0;
    for(int i=2;i<=k;i++) sum=sum*P+1LL*d[x][i];
    if(!q[sum]&&sum) q[sum]=x;
    return q[sum];
}
int main(){
    n=read(); k=read();
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int now=0,x=read();
        for(;x;x>>=1) d[i][++now]=x&1;
        for(int j=1;j<=k;j++) d[i][j]+=d[i-1][j];
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=2;j<=k;j++) d[i][j]-=d[i][1];
        ans=std::max(ans,i-find(i));
    }printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
View Code

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lyzuikeai/p/7526274.html

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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