JDK自带的Timer类

最新推荐文章于 2025-09-06 09:33:29 发布
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#java

本文介绍了 Java 中 Timer 类的使用方法，用户可以通过继承 TimerTask 并实现 run 方法来定义具体的执行任务，通过 Timer 的 schedule 方法设定任务的启动时间和执行间隔。

   Timer类负责设定TimerTask的起始和间隔执行时间。具体的执行任务，由用户创建一个TimerTask的继承类，并实现其run()方法

 

　timer.schedule()

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【项目实战】Java自带的定时任务框架 —— JDK Timer和TimerTask
本本本添哥
04-17 519
最常用的是Java自带的定时任务框架——Timer和TimerTask，它们可以用于调度任务的执行时间和频率。Timer和TimerTask类都位于java.util包中。
JDK自带的Timer定时器实现每天24点修改数据
未曾远去
08-17 5412
Java项目中常使用的定时器有JDK Timer、Quartz、Spring Task等三种。Quartz的功能强大，配置也比较复杂，适合大型、多定时任务的项目使用。Spring Task配置较为简单轻量，需要Spring框架支持。JDK自带的定时器Timer使用灵活，配置简单，适合中小型项目。 Timer和TimerTask Timer是jdk中提供的一个定时器工具，使用的时候会在主线程之外...
jdk中的Timer类理解和学习
Aqibk的博客
07-26 258
1.背景:最近新出了一个需求,"根据用户输入的时间,进行任务的调度执行" 2.由于之前只是使用一些调度的框架,没有时间研究实现原理,今天就想着看看,定时的底层原理实现过程,方便日后的业务开发 3.首先,不打算直接看源码进行说明.直接说下定时中使用的几个原理点Timer进行说明 ①定时任务中只有一个线程和一个任务队列(该队列是一个优先级队列,基于最小堆实现,时间距现在最近的任务排在开头) ...
JDK自带的Timer实现任务调度
象在舞的技术专栏
03-16 371
      JDK自带的timer使用的时候会在主线程之外起一个单独的线程执行指定的计划任务，可以执行一次或反复执行多次。本篇文章主要从代码层面讲解如何用JDK自带的Timer实现一个简单的任务调度。直接上代码~一、测试代码package com.xzw.timer; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTime...
JDK自带的定时任务Timer和ScheduledExecutorService详解
weixin1734的博客
04-19 1388
首先大概了解一下ExecutorService， ExecutorService其实就是是Java提供的线程池技术，也就是说，每次我们需要使用线程的时候，可以通过ExecutorService获得线程。查看ExecutorService源码，其中得方法主要是使用线程执行任务或者中断线程等，其实就是操作线程得方法，ExecutorService其实是一个接口，具体得实现使用ThreadPoolExecutor。查看源码发现，Timer中内置了一个任务队列和一个调度线程，这2个都是Timer中的内部类。
Java中JDK定时任务
????
03-12 1240
JDK自带的Timer和ScheduledExecutorService。
jdk自带定时器使用方法详解
08-30
JDK 自带的定时器（`java.util.Timer` 类）是一种强大的工具，允许开发者安排任务在后台线程中按特定时间或周期性地执行。它为应用程序提供了灵活的调度功能，比如延迟执行、周期性执行等。下面我们将深入探讨 `...
任务调度(一)——jdk自带的Timer
崔成龙 . 勇往直前
05-08 1万+
说到任务调度，大家可能会想到Quartz框架，但是jdk自带的简单任务调度工具类，反而了解的人并不是很多。我觉得如果你的业务相对简单的话，没必要非得用Quartz框架，使用Timer完全可以胜任的。简单来分享一下我了解的Timer。 　　Timer是jdk中提供的一个定时器工具，使用的时候会在主线程之外起一个单独的线程执行指定的计划任务，可以指定执行一次或者反复执行多次。
任务调度(二)——jdk自带的Timer 动态修改任务执行计划
崔成龙 . 勇往直前
05-09 1万+
上一篇博文《任务调度(一)——jdk自带的Timer》中，简单介绍了一下Timer，本文将分享一下如何动态修改Timer制定的计划。       有人问我Timer和Quartz框架的区别。那我就说一下我的理解。Timer毕竟是jdk自带的简易的任务调度工具类。跟Quartz比肯定是鸟枪与大炮的差距，Quartz的配置规则更加强大，更能满足我们的复杂需求，还允许多线程这是Timer所比不了的。如果你就需要特别简单的任务调度，那么我觉得完全没有必要用Quartz。杀鸡焉用牛刀？！如果你的业务场景比较复杂，
帮助文档 | JDK 1.8 中的 Timer 类
qq_39565822的博客
09-17 438
1 Class Timer 定时器 Timer 类位于java.util包，并且继承自根类 Object，具体为： public class Timer extends Object 线程调度任务是可以在后台线程中执行的能力。任务可以执行一次，也可以定期重复执行。 与每个 Timer 对象相对应的是一个单独的后台线程，它用于顺序执行所有定时器的任务。定时器任务应该很快完成。如果一个计时
java中Timer类的详细介绍（详解）
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### Timer 延迟算法的实现与优化方法 Timer 延迟算法通常涉及对定时任务的管理，其核心目标是高效地处理延时任务和周期性任务。以下是关于 Timer 延迟算法的实现与优化方法的详细分析： #### 1. 时间轮（Timing Wheel）算法 时间轮是一种高效的定时器实现机制，特别适用于需要处理大量定时任务的场景[^2]。它通过将时间分片并使用环形数组来管理定时任务，极大地提高了定时器的性能和可扩展性。时间轮的设计可以有效地解决传统 `Timer` 和 `ScheduledThreadPoolExecutor` 的一些问题。 时间轮的基本原理包括以下几点： - 将时间划分为多个固定的时间段（例如秒、毫秒），每个时间段对应时间轮中的一个槽位。 - 每个槽位存储在该时间段内到期的任务。 - 使用一个指针按固定频率移动，检查当前槽位中是否有任务需要执行。 这种设计的优点在于，它避免了每次插入任务时都需要进行排序或查找操作，从而显著提升了性能。 #### 2. JDK 自带的 Timer 和 ScheduledThreadPoolExecutor 的局限性 JDK 提供的 `Timer` 和 `ScheduledThreadPoolExecutor` 是常用的定时任务管理工具，但它们存在一些局限性[^1]： - **精确度问题**：`Timer` 和 `ScheduledThreadPoolExecutor` 可能会因为线程调度或其他因素导致任务执行时间不准确。 - **高负载下的性能瓶颈**：当任务数量较多时，`Timer` 和 `ScheduledThreadPoolExecutor` 的性能可能会下降，尤其是在任务队列较长的情况下。 #### 3. 时间轮算法的优化 为了进一步提升时间轮算法的性能，可以考虑以下优化方法： - **多级时间轮**：对于长时间任务，可以引入多级时间轮的设计。第一级时间轮处理短时间任务，第二级时间轮处理长时间任务。这样可以减少大时间跨度任务对低级别时间轮的影响[^2]。 - **动态调整时间粒度**：根据任务的实际分布情况动态调整时间轮的时间粒度，以适应不同的应用场景。 - **任务批量处理**：对于同一时间段内的多个任务，可以采用批量处理的方式，减少任务切换的开销。 - **内存优化**：通过复用任务对象或使用更紧凑的数据结构来降低内存消耗。 #### 4. 其他延迟算法的优化方法 除了时间轮算法外，还可以结合其他技术对延迟算法进行优化： - **优先级队列**：使用优先级队列对任务进行排序，确保最早到期的任务优先被执行。这种方式适用于任务数量较少但对延迟要求较高的场景。 - **分片技术**：将任务按照某种规则（如哈希值）分配到不同的分片中，每个分片独立运行，从而提高并发处理能力。 - **异步执行**：通过异步编程模型（如 Reactor 模型或 Actor 模型）来处理延迟任务，减少线程阻塞带来的性能损耗。 ```python import heapq from threading import Thread, Event class DelayTask: def __init__(self, delay, task): self.delay = delay self.task = task self.trigger_time = time.time() + delay def __lt__(self, other): return self.trigger_time < other.trigger_time class DelayQueue: def __init__(self): self.queue = [] self.event = Event() def add_task(self, delay, task): heapq.heappush(self.queue, DelayTask(delay, task)) self.event.set() def run(self): while True: self.event.wait() if not self.queue: self.event.clear() continue now = time.time() while self.queue and self.queue[0].trigger_time <= now: task = heapq.heappop(self.queue).task task() if not self.queue: self.event.clear() ``` 上述代码展示了一个基于优先级队列的延迟任务队列实现。通过维护一个最小堆，可以高效地找到最早到期的任务。 ---
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