关于Asp.net的cookie的细节点1

开门见山,系统使用cookie进行登录,今天在完善框架,增加退出功能,按理说,清除cookie然后跳回到login页面就可以了,可出现一个奇怪的现象,居然不是百分之百的回到登录,有时候会卡在主页面,不响应。 

删除cookie相关的代码如下:

       

 public void clearAll(HttpContext context)
        {
           
            context.Response.Cookies.Clear(); 

            for (int i= 0;i < context.Request.Cookies.Count;i++)
            {
               HttpCookie cookie= context.Request.Cookies[i];
                HttpCookie tmp_cookie = new HttpCookie(cookie.Name);
                tmp_cookie.Expires = DateTime.Now.AddDays(-1);
                context.Response.Cookies.Add(tmp_cookie);
            }
        }

有时候会出现报错:“对象的当前状态使该操作无效”

而百度查询资料说是因为  ASP.NET Request 表单域的默认长度是1000,如果是超过一千 就会出错,

要增加配置

 

在Web.config的appSettings加入如下配置
<appSettings>
    <add key="aspnet:MaxHttpCollectionKeys" value="5000" />

</appSettings>

可在我自己的系统中,明明只有少数几个cookie,怎么可能会需要设置这个值呢? 于是继续跟踪调试程序代码,发现每次for循环,context.Request.Cookies.Count 这个值都在增加,是不断在变化的。

也就是说,这个循环在无限执行。所以造成了collection的长度超过了1000。

于是将上面代码修改如下

   public void clearAll(HttpContext context)
        {
            //  HttpCookieCollection collection=  context.Request.Cookies;
            context.Response.Cookies.Clear();

            int count = context.Request.Cookies.Count; 
            for (int i= 0;i < count;i++)
            {
               HttpCookie cookie= context.Request.Cookies[i];
                HttpCookie tmp_cookie = new HttpCookie(cookie.Name);
                tmp_cookie.Expires = DateTime.Now.AddDays(-1);
                context.Response.Cookies.Add(tmp_cookie);   
            }
        }

这样count是不会随着 context.Request.Cookies.Count 的变化去变化了。 也就达到了删除cookie的效果,中间不会出现异常。

 

分享经验,自己mark一下的同时,也让大家都能受益,欢迎各位大神批评指正,联系QQ:732403040

不管是加Q,还是邮件,欢迎打扰. 

 

 

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2457585/blog/1547533

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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