第13届景驰-埃森哲杯广东工业大学ACM程序设计大赛 J-强迫症的序列

本文介绍了一个算法问题:如何通过特定操作使数组元素变得一致,并达到最小的操作步数。文章提供了详细的解题思路及C++实现代码。

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/90/J
来源:牛客网

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒
空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536K
64bit IO Format: %lld

题目描述

牛客网是IT求职神器,提供海量C++、JAVA、前端等职业笔试题库,在线进行百度阿里腾讯网易等互联网名企笔试面试模拟考试练习,和牛人一起讨论经典试题,全面提升你的编程。作为acmer的小A,牛客网是他首选的题库。
小A是一个中度强迫症患者,每次做数组有关的题目都异常难受,他十分希望数组的每一个元素都一样大,这样子看起来才是最棒的,所以他决定通过一些操作把这个变成一个看起来不难受的数组,但他又想不要和之前的那个数组偏差那么大,所以他每次操作只给这个数组的其中n-1个元素加1,但是小A并不能很好的算出最优的解决方案,如果你能帮他解决这个问题,小A就能送你一个气球

输入描述:

第一行一个整数T(T<=100),表示组数

对于每组数据有一个n,表示序列的长度(0< n <100000)

下面一行有n个数,表示每个序列的值(0<ai<1000)

输出描述:

输出两个数
第一个数表示最小的操作步数
第二个数经过若干步以后的数组元素是什么
示例1

输入

1
3
1 2 3

输出

3 4

分析:反过来思考,排序,把最小的n-1个数加1(每次肯定要把a[0]加1)相当于把最大的数减1,
把每个数减去最小数a[0]的差求和就是最少操作数,
最小操作次数加上a[0]就是答案。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[100100];
int main()
{
    int N,T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&N);
        for(int i=0;i<N;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
        sort(a,a+N);
        int ans=0,p=99999;
        for(int i=1;i<N;i++)
            ans+=a[i]-a[0];
        printf("%d %d\n",ans,ans+a[0]);
    }
    return 0;
}
View Code

 







转载于:https://www.cnblogs.com/ACRykl/p/8641816.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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