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Excel高效使用技巧
本文介绍了一系列Excel实用技巧,包括数据筛选、编辑、宏使用、外部数据导入、行列转换、批注添加、数据分列及合并等功能操作方法。此外,还介绍了如何设置打印区域、使用函数搜索、插入超链接、冻结行列标题等高级应用。

1. 数据: 自动筛选

///// 好像只能按列筛选

2. 编辑:  替换

3. 在Excel中直接编辑
4. 在Excel中为导入外部数据

数据: 导入外部数据
5  在Excel中行列快速转换
选择性粘贴: 转置

6.在Excel中添加说明文字
右键 : 插入批注

7.在Excel中数据分列整理
数据:分列,  可选分割符号

8.在Excel中数据合并
= B1&"-"&C1

B列数据和C列数据合型显示到D

9.在Excel中添加常用文件夹
打开: 对话框中 选择工具  : 添加到。。。。

10.在Excel中添加多个视图
对隐藏的列, 在视图菜单中选 视图管理区,然后添加...... 可以将表格中不同的列分别显示或打印出来。

11.在Excel中设置打印区域

先选择要打印的区域, 菜单中文件: 打印区域: 设置:缩放

12 用好Excel搜索函数
eg插入: 函数 可以搜索

13 在Excel中插入超级链接
14  在Excel中冻结行列标题
窗口 : 冻结窗格

15   用窗体调用
视图  工具栏  窗体 按钮  

16  用Excel函数向导输入公式
插入  函数  类别 统计  countif  选择区域  criteria :  " name"
17 一次打开多个Excel文件
全部依次打开, 然后 保存 工作区  .xlw
18 锁定和隐藏Excel公式
19设置Excel文件只读密码
工具  选项  安全性 设置密码 另存为

20防止Excel数据重复输入
先选择区域, 数据   数据有效性

有效性条件  允许  自定义 = countif(D:D, D3)=1  错误提示 : 

21  给Excel数据表添加页眉页脚  页面设置 同word

22  :给Excel中的数据添加单位
先选区域,格式: 单元格格式 , 自定义 #.00" "

23. 更改Excel缺省文件保存位置

工具 选项 常规
24拆分窗口
选一列 则拆成两列

选一单元格 则拆成 4个单元格

25Excel自定义自动填充序列
工具: 选项: 自定义序列:选择区域 , 上载

然后输入一个数据,再拖拉选择区域, 就会自动载入

 

如果是1 2 3 之类常见的,不用自己定义数据, 直接拖拉,自动内置数据批量填充


26  对齐方式

选择多个单元格  : 格式 : 对齐: 跨列居中

27  Excel中直接输入函数
=countif(h2:h97,"datename")  // 求和

28  Excel自定输入数据下拉列表
先选区域, 数据,有效性 允许:序列   来源: 工程师,攻击工程师,技术员

还可以利用有效性为单元格设定范围,  选择 允许 :小数  数据“:介于  eg: 1 到 100

并且可添加选择该单元格时的显示信息,为输入做提示

29  Excel正确输入身份证号码
输入超过12位的数值,要让数值完整显示出来,需要将单元格格式设置为文本。
先加单引号  或者  格式设置为文本

30  Excel页面背景设置
格式  工作表背景

31  Excel数据排序操作

先选择区域,(将每一列名称选上) 工具 : 排序 。  可以利用”常用“工具上的按钮进行简单排序,也可以利用”排序“对话框惊喜复杂排序 
32  Excel数据表格中如何按条件显示
格式: 条件显示 : 选择和设置格式

33  Excel监视窗口
有时候需要查看不同工作表中的多个数值

选取单元格,右击,添加监视点

34 工作表加密保存

保存时  对话框打开后 选工具  常规选项
35Excel工作表的移动
到另外一个工作簿中

36 Excel表格列宽行高设置

格式  列  列宽
37  Excel表格边框设置

38 Excel“公式求值功能

转载于:https://www.cnblogs.com/aprilapril/archive/2011/04/25/2028679.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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