BZOJ - 3156: 防御准备

本文介绍了一道编号为3156的问题解决方案,使用动态规划进行解答,并通过斜率优化的方法减少计算复杂度。文章详细展示了如何建立DP方程并给出具体的C++代码实现。

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3156: 防御准备

可以很容易地写出$dp$方程。

记$dp_i$为在$i$处放一个守卫塔,从$j$处转移,$j+i...i-1$放木偶。$dp_1=a_1$

为了处理$n$处放木偶的情况,咱一直处理到$n+1$。

$dp_i = min\{dp_j + \sum_{k=j+1}^{i-1}(k-j)\}+a_i$

$dp_i=dp_j+\frac{(i-j)(i-j+1)}{2}+a_i$

如果$j$比$k$优,

$2dp_j+(i-j-1)(i-j)<2dp_k+(i-k-1)(i-k)$

不妨设$j>k$,

$\frac{(2dp_j+j^2+j)-(2dp_k+k^2+k)}{j-k}<2i$

让斜率递减就行。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<deque>
 3 #include<iostream>
 4 using namespace std;
 5 inline char nc() {
 6     static char b[1<<16],*s=b,*t=b;
 7     return s==t&&(t=(s=b)+fread(b,1,1<<16,stdin),s==t)?-1:*s++;
 8 }
 9 inline void read(int &x) {
10     char b = nc(); x = 0;
11     for (; !isdigit(b); b = nc());
12     for (; isdigit(b); b = nc()) x = x * 10 + b - '0';
13 }
14 typedef double db;
15 typedef long long ll;
16 const int N = 1000005;
17 int n, a[N];
18 ll dp[N];
19 inline db Y(int i) {
20     return 2.0 * dp[i] + db(i) * i + i;
21 }
22 inline db slope(int l, int r) {
23     return (Y(r) - Y(l)) / (r - l);
24 }
25 int main() {
26     read(n); deque < int > q(1, 1);
27     for (int i = n; i; --i) read(a[i]);
28     dp[1] = a[1];
29     for (int i = 2; i <= n+1; ++i) {
30         while (q.size() > 1 && slope(q[0], q[1]) < 2 * i) q.pop_front();
31         int j = q.front(); dp[i] = dp[j] + (i - j) * (i - j - 1ll) / 2 + a[i];
32         while (q.size() > 1 && slope(q[q.size()-2], q.back()) > slope(q.back(), i)) q.pop_back();
33         q.push_back(i);
34     } printf("%lld\n", dp[n+1]);
35     return 0;
36 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/p0ny/p/8242930.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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