python xrange比range性能更好

range
    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。
range示例: 

>>> range(5) 

[0, 1, 2, 3, 4] 

>>> range(1,5) 

[1, 2, 3, 4] 

>>> range(0,6,2)

[0, 2, 4]


xrange
    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器。
xrange示例: 

>>> xrange(5)

xrange(5)

>>> list(xrange(5))

[0, 1, 2, 3, 4]

>>> xrange(1,5)

xrange(1, 5)

>>> list(xrange(1,5))

[1, 2, 3, 4]

>>> xrange(0,6,2)

xrange(0, 6, 2)

>>> list(xrange(0,6,2))

[0, 2, 4]


    由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用:

for i in range(0, 100): 

print i 

for i in xrange(0, 100): 

print i 


    这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

= range(0,100) 

print type(a) 

print a 

print a[0], a[1] 


    输出结果:

<type 'list'>

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

0 1


    而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值:

= xrange(0,100) 

print type(a) 

print a 

print a[0], a[1] 


    输出结果:

<type 'xrange'>

xrange(100)

0 1


    所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候,尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。









本文转自 落花非有意  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/1992zhong/1622461,如需转载请自行联系原作者
range() 和 xrange() 是两个用于在 Python 的 for 循环中迭代一定次数的函数。在 Python 2 中,可以使用 range() 和 xrange(),而在 Python 3 中只能使用 range()。 range() 返回一个列表(list)对象,而 xrange() 返回一个 xrange 对象。因此,使用 range() 会占用更多的内存,而使用 xrange() 则占用更少的内存。 在 Python 2 中,xrange() 与 range() 的使用方式相同,但返回的是一个 xrange 对象。而在 Python 3 中,range() 的行为类似于 Python 2 中的 xrange()。因此,如果要编写在 Python 2 和 Python 3 上都可以运行的代码,应该使用 range()。 xrange() 在生成很大的数字序列时比 range() 的性能更好,因为它不需要一开始就分配一个大块的内存空间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【Python 中的 range() 与 xrange()】](https://blog.youkuaiyun.com/m0_66106755/article/details/127794705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [rangexrange的区别详解](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30783629/article/details/99066868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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