从javascript到python(二):virtualenv

最新推荐文章于 2025-09-05 11:22:47 发布

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文章标签： javascript python json ViewUI

原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000017436846

本文探讨了Python和Node.js中解决环境隔离问题的方法。通过比较npm和virtualenv的库管理方式，阐述了如何避免库版本冲突，确保每个项目拥有独立的运行环境。并介绍了requirements.txt的使用，用于记录项目依赖。

前序文章《从javascript到python(一):基本环境搭建》中提到了pip和pip3安装Python的库，但是问题来了，安装之后的库都会放在如：python2.7/site-packages,这也意味着可能出现同一个库多个版本同时存在的问题。npm中的包管理工具是怎么解决的？

npm install -g XXX  //表示包全局安装

npm install

第一种方法安装的包放在全局的node_moudle中，而后一种方法则把包安装到每一个项目下面的node_moudle中。后面一种安装方法我们可以理解为每一个项目一个单独的运行环境。

virtualenv实际上也是基于此原理来解决这个问题。具体的说明可以参考廖雪峰的Python3教程，具体的安装和使用方法，廖雪峰的文档中已经写得很清楚了，笔者就不赘述了。建立完成后会有一个venv 文件夹，

其文件夹目录结构如下

我们看到存在大量的软链接实际指向到全局的pip库的安装目录。

requirements.txt文件建立

实际上python 可以建立如npm中的package.json文件。在项目目录下使用如下指令
pip3 freeze > requirements.txt
即可导出当前环境下的库文件

使用
pip3 install -r requirements.txt
可以根据requirements.txt完成库的安装

在编写程序过程中，经常会出现找不到包的情况，这种情况一般是没有把paython的路径配置到虚拟环境中,这需要如下图修改VSCode中的用户设置，配置成功后会在VS Code下方出现【venv】的字样

文章中写了很多原理的对比理解，建议读者从原理的角度去理解相关指令，而不是靠强行记忆。技术发展这么快，你是记不住的。