今天的学习

最新推荐文章于 2025-08-07 15:08:44 发布
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文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/u/3950339/blog/3044623
提到2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准，不过博主因行程安排，博客要明天早上补上，还给出了转载链接。

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C/C++程序员为什么要学习汇编？学习汇编有哪些好处？
dvlinker的技术专栏
05-29 4万+
本文详细讲述一个从汇编代码的角度去理解多线程编程问题实例，并详细介绍熟悉汇编代码都有哪些用处。
OpenCV实战（33）——OpenCV与深度学习的碰撞
盼小辉丶的博客
10-10 2万+
在本文中，我们首先通过 cv2::dnn::blobFromImage() 和 cv2::dnn::blobFromImages() 函数了解了如何在 OpenCV 中构建网络输入 blob，然后通过实战学习将流行的深度学习模型架构应用于目标检测任务中，构建 OpenCV 计算机视觉项目。
推荐10个堪称神器的学习网站
热门推荐
沉默王二
02-25 48万+
每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得 4 点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈） 既然 4 点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站，推...
跨模态学习
喜欢打酱油的老鸟
01-25 6342
今天，我们生活在一个由大量不同模态内容（文本、图像、视频、音频、传感器数据、3D 等）构建而成的多媒体世界中，这些不同模态的内容在具体事件和应用中具有高度相关性。跨模态任务也越来越多，涉及多个模态的数据的交互，例如图像和视频的检索，字幕，视频摘要，文本到图像和视频的预测与合成，语言驱动的时空动作定位，以及视觉常识推理等等。 因此，跨模态学习日益引起了学术界和工业界的关注。跨模态学习进行...
Python每日学习
q2903160397的博客
07-21 2554
我是从c++转来学习Python的，总感觉和c++相比Python的实操简单，但是由于写c++的代码多了，感觉Python的语法好奇怪。由于今天是我正式学Python的第一天，干货不多，以后让我们一步一步来见证Python这个优雅的代码的学习之路吧！），这种格式对于我来说已成习惯了，而这一切Python这个优雅的语言通通没有，学习Python这将是道阻且长。今天就简单了解了一下Python的起源和成长并学习了打印 halloworld，算是开始学习了吧。）而且它每一项的代码结束之后要有一个表示结束的封号（
一文了解强化学习
aliceyangxi1987的博客
06-16 7万+
虽然是周末，也保持充电，今天来看看强化学习，不过不是要用它来玩游戏，而是觉得它在制造业，库存，电商，广告，推荐，金融，医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用，当然要了解一下了。本文结构： 定义 和监督式学习, 非监督式学习的区别 主要算法和类别 应用举例 1. 定义强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决
世界上最好的学习法：费曼学习法
程序新视界
09-27 10万+
你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容？是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平？除非你是天才，不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说，可以通过笨办法（死记硬背）来达到学习的目的，但效率低下。当然，也可以通过优秀的学习法来进行学习，比如今天讲的“费曼学习法”，可以将你的学习效率极大的提高。 费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法，费曼本身是一个天才，13岁自学微积分，24岁加入曼...
监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习
喜欢打酱油的老鸟
03-28 6827
https://www.toutiao.com/a6673066493946626574/ AI 想必大家都知道，在机器学习训练一个模型的过程中需要大量的数据进行喂养。根据训练的模型不同，一般有如下的几种机器学习方法： 监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 今天我们就来介绍以上的四种学习方式。 模型 在介绍四种学习方法之前，我们先来介绍一下模型。什么是模型呢？模型其实就相...
机器学习发展历史回顾
shirlleyHan的博客
10-28 5591
机器学习发展历史回顾 本文为回溯机器学习发展历史阅读笔记，全文链接：机器学习发展历史回顾 在之后的学习中会以此为学习路线，逐步阅读所有机器学习方面的经典论文，并对本文中简略提及的算法进行总结和详细分析。 1 概述 机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初，到今天为止，已经过去了100多年。从1980年机器学习称为一个独立的方向开始算起，到现在也已经过去了近40年。 2 分类 总体上，机器学习算法可以分为有监督学习，无监督学习，强化学习 3种类型。半监督学习可以认
学习迁移
Claire的博客
01-24 9987
【总结】 1.单选：什么是迁移。迁移指一种学习对另一种学习的影响。 2.辨析：如果说“学习迁移指一种学习对另一种学习产生的积极/消极影响。” 说法错误。迁移有好有坏。 （二）迁移的分类（P181）单选 【解析】 迁移的分类（单选题备考，掌握名称-例子）： 1.迁移性质与结果： （1）正迁移：一种学习对另一种学习产生积极的促进作用。比如你学会骑 自行车，后来自然而然的学会了电动车，学习自行车促进了学习电动车，这就是 正迁移。 （2）负迁移：一种学习对另一种学习产生消极的阻碍作用。比如你学会骑 自行车，后来怎
学习Python的心得体会
m0_64169762的博客
05-07 8250
随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中，我感到迷茫不知道自己该从什么地方入手，我在学习Python之前了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向(爬虫)，或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。 就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以...
【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模
想你依然心痛的博客
01-07 1万+
当前，以深度学习为核心的机器学习和人工智能技术迅猛发展，给人们生产生活带来了巨大的深刻变化。人工智能在带来巨大机遇的同时，也蕴含着风险和挑战。现阶段以数据驱动、关联学习为模式的机器学习方法倾向于在数据驱动下对变量之间关联关系进行统计建模，缺乏以知识指导机制实现变量之间“由果溯因”的因果推断与分析有效方法，导致其普遍存在解释性不强、稳定性不高等问题。复杂数据中变量之间关联关系有三种来源：因果关联（Causation）、混淆偏差（Confounding Bias）和选择偏差（Selection Bias）。
关于今天学习unity Queue总结
猫叔的博客
07-13 3862
当初学过，但是早就忘记了，今天因为一个需求，经过同事提醒，想起了他。先做记录和总结，后期补充。Queue  队列  先进先出。今天的需求：语音识别，c++那边会给我传（他会在线程里，而我用unity会在主线程里） 语音识别到的字符串，如果没有新的语句，会再给我传一个字符串后面再加一个句号。这就意味着，我要在Update中调用 他的方法，并且接收到他的数据  两次！！！！！正常情况下 接收就就收了，...
联邦学习研究综述【联邦学习】
eternity_memory的博客
08-04 4240
联邦学习综述
为什么要学习C++软件调试技术？掌握软件调试技术都有哪些好处？
dvlinker的技术专栏
05-24 5万+
本文详细讲解为什么要学习C++软件调试技术，以及掌握调试技术都有哪些好处。
ORACLE复杂查询
ZZH1120KQ的博客
08-04 1552
在Oracle数据库中，逻辑判断和条件判断是两个密切相关但又不完全相同的概念。逻辑判断主要关注的是根据逻辑运算符（如AND、OR、NOT）对条件表达式的结果进行逻辑运算，从而得出最终的布尔值（true或false）。条件判断则更侧重于根据给定的条件或表达式来判断某个操作是否应该执行，或者应该执行哪个分支的操作。
JumpServer 堡垒机全流程搭建指南及常见问题解决方案
2401_83649605的博客
08-05 1312
文章详细介绍了JumpServer的技术架构和部署流程，包括基础环境配置、数据库安装等步骤。JumpServer采用分布式架构，支持多机房部署，无资产数量和并发限制，是企业IT安全运维的理想选择。
【笔记】ROS1｜5 ARP攻击Turtlebot3汉堡Burger并解析移动报文【旧文转载】
shandianchengzi的博客
08-04 1072
本文介绍了如何使用ARP攻击技术干扰Turtlebot3汉堡机器人的ROS通信。作者首先讲解了ARP协议的基本原理和攻击依据，然后通过实验演示了如何利用arpspoof工具实施ARP欺骗攻击，包括干扰普通主机上网和小车与控制机的通信。文章提供了详细的实验步骤和思考题，并建议读者在虚拟机环境下进行实践。实验结果显示，通过持续发送虚假ARP响应包可以成功劫持网络通信，开启IP转发后虽能恢复但会降低网速。最后作者还演示了如何解析被攻击机器人的移动控制报文。
WebSocket 在多线程环境下处理 Session并发
最新发布
TOOZOOY的博客
08-07 401
WebSocket 在多线程环境下处理 Session并发时，常见问题包括状态冲突（如 IllegalStateException）、消息乱序、连接超时等。以下是综合各技术方案的解决方案，分为单机多线程和分布式集群两类场景：
创建html文件，文件定义函数plan，其功能为定制三天的学习计划，第一天学习语文，第二天学习数学，第三天学习英语，如果小明从2024-9-1开始实施计划，请判断今天的学习计划，页面输出结果如下:今天学习语文
10-25
return `今天学习:${studySubject}`; } // 调用函数并显示结果 const todayDate = plan(new Date()); // 获取当前日期 document.getElementById("result").innerText = todayDate; // 输出到页面上 ...
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