Qlik Sense Cloud Business现在可用于基于Web的实时可视化分析

Qlik推出QlikSenseCloudBusiness,一款专为中小企业设计的SaaS可视化分析解决方案,支持用户在云端创建、管理和共享分析应用。该方案具备HTML5响应式设计,支持跨设备使用,提供一键式分享功能,简化了数据分析流程。

工作组和中小企业无需下载SaaS分析功能即可加速实现价值

中国北京,2017 年 2 月 7 日,可视化分析领导者 Qlik 今天宣布,现在可以为中小企业、群组和团队提供其基于 SaaS 的可视化分析解决方案 Qlik Sense Cloud Business,帮助他们在云上创建、管理和共享分析技术。由获得专利的 QIX 关联索引引擎提供支持,Qlik Sense Cloud Business 在全面的云环境中充分发挥了业界公认的 Qlik 可视化分析平台的可扩展性和高性能特性。通过灵活、低成本的每月订阅、简化的管理和完全基于 Web 的体验,降低了进入门槛,客户无需任何资金成本或者承诺,现在就能够马上受益于 Qlik Sense Cloud Business。

Qlik CTO 兼产品资深副总裁 Anthony Deighton 表示:“商业集团的分支机构越来越多,成员位于不同的地理位置和环境中。如果在世界任何地方、任何设备上的体验都是一致的,那么,就可以保证团队能够快速无缝地协同工作。不断发展的需求促使 Qlik 采用为云设计的微服务平台来替代单个堆叠解决方案。我们为用户驱动的自助服务商业智能开发了这类产品,现在我们通过创建一个可扩展的、云优先平台来拓展市场,各种规模的公司都可以考虑将其作为他们分析策略的核心。”

完全基于云的解决方案增强了数据驱动的分析功能

凭借其 HTML5 客户端反应灵敏的拖放式界面和先进的可视化体验,Qlik Sense Cloud Business 将强大的数据驱动的分析功能延伸到任意规模企业的用户和群组中。其简单直观的设计使任何技术水平的用户都能够快速、轻松地创建和管理有意义的分析应用程序,并与程序协作互动。响应式设计功能可随时随地对来自任何设备(无论大小)的数据进行分析,包括了接触、提取和交互特性,而且无需额外的步骤。Qlik Sense Cloud Business 提供了完全基于 Web 的体验,因此,任何技术水平的用户都可以立即开始使用,而且很容易获取数据和应用程序。

此外,通过一键式共享功能,可以轻松地在企业内部和外部共享应用和分析数据,从而提高了数据的价值,促使更快做出决策。通过可视化数据准备功能,用户可以合并多个来源的多个数据集,快速创建丰富的交互式应用程序,以数据全面说明问题。这种用户体验是由 Qlik 的关联模型支持实现的,使用户能够发现所有数据中存在的所有可能的相关性。

Corporater 高级顾问 Lakshmikandh Karthikeyan 表示:“我使用过其他的产品,例如 Microsoft Power BI和Tableau。与竞争产品相比,Qlik Sense Cloud Business 非常先进,而且用户友好。”(资料来源:TechValidate。TVID:38C-A93-99D)

简单、受控的协作功能以更快速度提供更多价值

Qlik Sense Cloud Business 包括了群组部署和管理一系列分析应用程序的管理功能。具体功能包括:

群组工作区(group work area),可协作创建、编辑和访问群组内容和应用,不但增强了协作而且不会影响灵活性。

群组数据空间(group data space),贡献出含有可重复使用和定义一致的数据,加快了创建新应用程序的过程,当业务需求随着时间推移出现变化时,可确定是否需要维护应用程序。

群组共享网络(group shared networks),管理用户可受邀使用的多个共享网络或者流,控制哪些用户可以访问哪些应用程序。

有了这种基于云的模型,企业可以根据需求变化添加新用户和应用程序,灵活满足当前和未来的需求。Qlik Sense Cloud Business 遵循业界领先的最佳安全实践,所有升级和基础设施需求均由 Qlik 管理。

供货信息

100,000多个用户正在使用Qlik Sense Cloud对数据进行可视化处理。Qlik Sense Cloud Business现已正式上市。

关于Qlik

Qlik 是可视化平台的领导者,也是以用户为驱动的商业智能领域的先锋企业。无论数据位于何处,Qlik基于云端和本地的解决方案都能够满足客户日益增长的分析需求,涵盖报表,自助式可视化分析,引导型分析、嵌入式分析以及定制化分析需求。客户通过使用Qlik Sense、QlikView 和Qlik Cloud,从多种数据来源获取有效信息,探索隐藏在数据中的关系并最终获得能够激发绝佳创意的深刻见解。Qlik总部位于美国宾夕法尼亚州Radnor市,在全球超过100个国家开展业务,并拥有超过40,000个客户。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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