mysql视图

本文详细介绍了MySQL中视图的概念、创建方法及应用场景。视图作为虚拟表,不仅可以简化复杂查询,还能实现数据权限管理和逻辑独立性,对于提高数据库系统的安全性和易用性具有重要作用。

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1.视图在mysql中的内部管理机制:

视图的记录都保存在information_schema数据库中的一个叫views的表中。具体某个视图的定义代码以及属于哪个数据库等信息可以从里面看到

 

2.行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。

视图中的数据是实时的,因为引用视图时会动态生成

3.视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句,它主要出于两种原因:安全原因, 视图可以隐藏一些数据,如:社会保险基金表,可以用视图只显示姓名,地址,而不显示社会保险号和工资数等,另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。这个视图就像一个“窗口”,从中只能看到你想看的数据列。这意味着你可以在这个视图上使用SELECT *,而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列:

4.既然视图的定义是基于基本表的,哪为什么还要定义视图呢?这是因为合理地使用视图能够带来许多好处:
1、 视图能简化用户操作
视图机制使用户可以将注意力集中在所关心地数据上。如果这些数据不是直接来自基本表,则可以通过定义视图,使数据库看起来结构简单、清晰,并且可以简化用户的的数据查询操作。例如,那些定义了若干张表连接的视图,就将表与表之间的连接操作对用户隐藏起来了。换句话说,用户所作的只是对一个虚表的简单查询,而这个虚表是怎样得来的,用户无需了解。
2、 视图使用户能以多种角度看待同一数据
视图机制能使不同的用户以不同的方式看待同一数据,当许多不同种类的用户共享同一个数据库时,这种灵活性是非常必要的。
3、 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
数据的物理独立性是指用户的应用程序不依赖于数据库的物理结构。数据的逻辑独立性是指当数据库重构造时,如增加新的关系或对原有的关系增加新的字段,用户的应用程序不会受影响。层次数据库和网状数据库一般能较好地支持数据的物理独立性,而对于逻辑独立性则不能完全的支持。
在关许数据库中,数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。例如:将学生关系Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept),
分为SX(Sno,Sname,Sage)和SY(Sno,Ssex,Sdept)两个关系。这时原表Student为SX表和SY表自然连接的结果。如果建立一个视图Student: CREATE VIEW Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)AS SELECT SX.Sno,SX.Sname,SY.Ssex,SX.Sage,SY.Sdept FROM SX,SY WHERE SX.Sno=SY.Sno;

这样尽管数据库的逻辑结构改变了(变为SX和SY两个表了),但应用程序不必修改,因为新建立的视图定义为用户原来的关系,使用户的外模式保持不变,用户的应用程序通过视图仍然能够查找数据。
当然,视图只能在一定程度上提供数据的逻辑独立,比如由于视图的更新是有条件的,因此应用程序中修改数据的语句可能仍会因为基本表构造的改变而改变。
4、视图能够对机密数据提供安全保护
有了视图机制,就可以在设计数据库应用系统时,对不同的用户定义不同的视图,使机密数据不出现在不应该看到这些数据的用户视图上。这样视图机制就自动提供了对机密数据的安全保护功能。例如,Student表涉及全校15个院系学生数据,可以在其上定义15个视图,每个视图只包含一个院系的学生数据,并只允许每个院系的主任查询和修改本原系学生视图。
5、适当的利用视图可以更清晰地表达查询
例如经常需要执行这样的查询“对每个学生找出他获得最高成绩的课程号”。可以先定义一个视图,求出每个同学获得的最高成绩:

CREATE VIEW VMGRADE
AS
SELECT Sno,MAX(Grade) Mgrade
FROM SC
GROUP BY Sno

然后用如下的查询语句完成查询:

SELECT SC.Sno,Cno FROM SC,VMGRADE WHERE SC.Sno = VMGRADE.Sno AND SC.Grade = VMGRADE.Mgrade;

 

20.

视图的定义:

视图是由查询结果形成的一张虚拟表.

 

视图的创建语法:

Create view 视图名 as  select 语句;

 

为什么要视图?

答:1:可以简化查询

2: 可以进行权限控制

把表的权限封闭,但是开放相应的视图权限,视图里只开放部分数据

 

3: 大数据分表时可以用到

比如,表的行数超过200万行时,就会变慢,

可以把一张的表的数据拆成4张表来存放. 

News表

Newsid, 1,2,3,4

News1,news2,news3,news4表

 

把一张表的数据分散到4张表里,分散的方法很多,

最常用可以用id取模来计算. 

Id%4+1 = [1,2,3,4]

 

比如 $_GET['id'] = 17,

17%4 + 1 = 2,  $tableName = 'news'.'2'

 

Select * from news2 where id = 17;

 

还可以用视图, 把4张表形成一张视图

Create view news as  select from n1 union select from n2 union.........

视图的修改

Alter view as select xxxxxx

 

 

视图与表的关系

视图是表的查询结果,自然表的数据改变了,影响视图的结果.

 

视图改变了呢?

0: 视图增删改也会影响表

 

本文转自http://www.2cto.com/database/201508/427083.html,感谢作者

 
### 创建、查询和管理 MySQL 视图的方法 #### 一、创建视图MySQL 中,可以通过 `CREATE VIEW` 语句来创建视图。以下是具体的语法: ```sql CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]; ``` - **`view_name`**: 示要创建的视图名称。 - **`select_statement`**: 是一条标准的 SQL 查询语句,用于定义视图的内容[^4]。 ##### 示例 假设有一个名为 `employees` 的,包含字段 `id`, `name`, 和 `salary`。如果想创建一个只显示员工姓名和薪水的视图,则可以这样写: ```sql CREATE VIEW employee_salary_view AS SELECT name, salary FROM employees; ``` 此命令将创建一个名为 `employee_salary_view` 的视图[^1]。 #### 二、查询视图 一旦视图被创建,就可以像对待普通一样对其进行查询操作。例如,继续上面的例子,我们可以这样查询该视图: ```sql SELECT * FROM employee_salary_view WHERE salary > 5000; ``` 这将返回所有工资超过 5000 的员工的名字及其对应的薪资情况[^2]。 #### 三、管理视图 除了创建和查询之外,还需要掌握如何更新或者删除已有的视图。 ##### 修改视图 可以直接使用带有 OR REPLACE 子句的新 CREATE VIEW 命令重新定义现有视图而不必先将其删除再重建新版本: ```sql CREATE OR REPLACE VIEW employee_salary_view AS SELECT id, name, salary FROM employees WHERE department='Sales'; ``` 这里我们不仅增加了部门筛选条件还加入了 ID 字段作为额外信息展示的一部分[^3]。 ##### 删除视图 当不再需要某个特定视图时,应该考虑移除它以保持数据库整洁有序。执行如下指令即可完成这一过程: ```sql DROP VIEW IF EXISTS employee_salary_view; ``` 这条语句会安全地尝试销毁指定名字下的任何现存实例——即如果没有找到同名对象则不会报错而是静默忽略掉请求[^3]。 --- ### 注意事项 需要注意的是,在构建新的虚拟格之前应当清楚了解哪些类型的 SELECT 结构支持转换成持久化形式供后续调用者反复利用。比如不能含有某些特殊关键字如 DISTINCT , GROUP BY 等等因为它们可能破坏了原本打算呈现出来的直观映射关系[^3]。 ---
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