成都Uber优步司机奖励政策(2月29日)

本文详细介绍了优步司机的奖励政策,包括不同接单类型的翻倍奖励、周成单奖及入围标准等内容。此外还提供了注册教程、常见问题解答等实用信息。

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2月29日 奖励政策
翻倍奖励政策由接单类型、组别、接单区域三个因素共同决定,请根据情况查看以下翻倍政策。
关于奖励获得要求温馨提示:
只要评分、成单率达标,没有刷单,您不管做1单、做5单、还是做10单,都可以获得每单对应的奖励哦!
本周超级组将在周二中午12点左右公布,届时请关注短信和车主之家超级组查询。
当接单类型为人民优步时
 
1)超级组翻倍奖励部分每单最高30元;绵阳每单最高20元;
2)超级组享有周成单奖:本周内(2月29日凌晨4点 - 3月7日凌晨4点)完成90单,额外奖励200元;
3)下周超级组入围标准:本周内(2月29日凌晨4点 - 3月7日凌晨4点)完成100单且上线时间达到70小时。(本周绵阳地区统一享受绵阳奖励政策,超级组将不适用于绵阳)

 

当接单类型为优选轿车时

 

1)优选轿车翻倍奖励部分每单最高30元;

2)不管超级组或优秀组,只要接到的单为优选轿车,此单的翻倍倍数如上;

3)目前只能在绕城高速以内、机场区域、南延线区域(南至华府大道)接到优选轿车单。

 

当接单类型为高级轿车时

 

高级轿车翻倍奖励部分每单最高35元
 
绕城范围:
绕城高速以内、机场区域、南延线区域(南至华府大道)
区域分布见下图:
 
 
 
获得奖励条件、车费计算案例等其余信息,请您打开【车主之家】 - 【奖励政策】查询。

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标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续化方向。
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