InnoDB中没有主键是如何运转的

最新推荐文章于 2023-11-18 22:03:11 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/sq892246139/p/8057027.html

本文探讨了MySQL的InnoDB存储引擎在没有定义主键情况下的表现与行为。了解这些内容对于优化数据库性能和避免潜在问题至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://blog.jcole.us/2013/05/02/how-does-innodb-behave-without-a-primary-key/

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Mysql探索(二)之InnoDB底层存储结构

zdjsswqs的博客

07-24

1017

了解mysql底层存储结构，知道db数据是怎么存储的，这对于深入了解mysql底层运行原理尤为关键，一看到crud操作时，脑海若能浮现底层数据运作情况，则为绝佳。如果懂得索引，buffer，log等InnoDB底层技术，再看这篇，相信也会有意想不到的收获。...

【innodb 阅读笔记】之数据页结构介绍

最新发布

weixin_43262384的博客

12-23

1232

此前我们了解到，在 InnoDB 存储引擎中，页是管理数据库的最小磁盘单位，其中 b-tree Node 页存放着表中的实际行数据。接下来，让我们深入底层，一探 InnoDB 数据页的内部存储结构，这对理解其工作原理与数据库高效运行机制意义重大。

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为什么说InnoDB必须要有主键并且推荐使用自增整型主键呢？

01-20

1.InnoDB存储引擎的数据结构必须需要一个主键才可以组织起来，如果用户使用InnoDB存储引擎建立表的时候，没有指定主键，则Mysql会自动的帮你找到一个合适的唯一索引作为主键，若找不到符合条件唯一索引条件的字段时，会生成类似于ROW_ID的虚拟列充当该InnoDB表的主键； 2.整型的存储比字段类型要小，而且应为是InnoDB存储引擎使用的是B+Tree数据结构，在进行查询数据是需要对每个元素进行比较，而整型的对比效率是高于其他数据结构的，字符串等。使用自增主键作为InnoDB表的主键会存在一个问题？ Mysql中innodb_page_size = 16kb,选择BIGINT作为主

MySQL InnoDB数据表不设置主键

weixin_42379509的博客

11-11

948

3、第三种情况：用户既没有定义主键，也没有定义唯一索引，那么InnoDB会自动生成一个不可见的ROW_ID的列名为GEN_CLUST_INDEX的聚簇索引，该列是一个6字节的自增数值，随着插入而自增。而且不设置主键不单单影响到查询，在进行写操作的时候，由于ROW_ID是共享的，这意味着插入的时候需要共享该序列，那么高并发插入的时候为了保持唯一性就避免不了锁的竞争，进而影响性能。由以上分析可以推论，在建表的时候无论如何都要设置主键，如果没有可用作主键的字段，可以设计一个业务无关的字段，比如xx_id。

Innodb 没有主键的表插入性能问题

gao1738的专栏

01-18

2116

问题：这几天发现客户那里的mysql集群有时插入特别的慢，通过慢查询日志以及pt-query-digest得知主要是对一张表的插入特别的慢。这张表的数据量大概有3百多万行，插入操作特别的频繁。通过开启innodb monitor得知，并行的插入操作都阻塞在一个地方： --Thread 1284204864 has waited at dict0boot.ic line 45 for 3

MySQL InnoDB数据表缺少主键会怎样

b_just的博客

07-03

2769

问题 MySQL数据表使用InnoDB作为存储引擎的时候，数据结构就是使用B+树，而数据本身存储在主键索引上，也就是通常所说的聚簇索引，也就是每个表都需要有个聚簇索引树，但是，在建表的时候却发现可以不用指定主键，那么MySQL对于没有指定主键的表示如何处理的呢？ InnoDB索引对于InnoDB，可以简单地把所有数据视为索引，每一个索引都对应一个B+数，而主键对应的索引就是聚簇索引，表的所有数据都存储在聚簇索引上，而除了聚簇索引的普通索引存储的只是主键的引用，所以，查询的时候对于普通索引需要进行回表

py_innodb_page_info.zip

12-01

7. **记录**：InnoDB中的记录包含了实际的数据字段，每个记录有自己的头信息，如记录长度、主键值等。记录在页内的布局直接影响查询性能。 8. **分析过程**：使用`py_innodb_page_info`工具，用户可以读取InnoDB的 ...

70 针对主键之外的字段建立的二级索引，又是如何运作的？l.pdf

04-15

因为二级索引的叶子节点中仅存储了主键值和name字段的值，而没有存储完整的数据行。所以，还需要通过“回表”操作，即使用找到的主键值回到聚簇索引中去查找对应的完整数据行。这个过程再次使用二分查找，最终获取到...

py_innodb_page_info工具

03-12

总的来说，`py_innodb_page_info`是MySQL数据库管理员和开发者的得力助手，它提供了深入理解InnoDB存储引擎内部运作的工具，使我们能够更好地调试问题、优化性能和设计更高效的数据模型。通过学习和使用这个工具，...

假如没有主键，InnoDB会以哪个字段建立主键

Jmayday

05-20

960

InnoDB主键设计（老叶）

qiuyepiaoling的专栏

10-15

825

<br /><br />InnoDB是clustered-index table，因此对于InnoDB而言，主键具有特殊意义。可以通过主键直接定位到对应的某一数据行记录的物理位置，主键索引指向对应行记录，其他索引则都指向主键索引；因此，可以这么说，InnoDB其实就是一个 B-树索引，这棵B-树的索引就是主键，它的值则是对应的行记录。<br />在InnoDB数据表设计中，我们需要注意几点：1. 显式的定义一个 INT 类型自增字段的主键，这个字段可以仅用于做主键，不做其他用途2. 如果不显式定义主键的话，

innoDB为什么必须要有主键，为什么推荐使用自增整型的主键？

jj89929665的博客

06-11

646

如果主键为 UUID 整型容易比较大小进行排序，B+tree中的叶子节点和非叶子节点同层中都是从左到右有序递增的。mysql为了维护索引的有序性，使得新增的主键会在B+tree叶子节点中最后末尾添加，使得树分叉概率变小。如有错误欢迎指正...

MySQL的InnoDB引擎强烈建议使用自增主键的原因

xuqiaobo的博客

08-19

3754

InnoDB使用聚集索引，数据记录本身被存于主索引的叶子节点上，这就要求同一个叶子节点内的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子，则开辟一个新的页（节点）如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录时，记录就会顺序添加到当前索引节点后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。这样就就会形成一

每日一记：没有主键的表，innodb会给默认创建一个Rowid做主键

cszdpg的博客

07-17

231

索引

InnoDB存储引擎相关问题整理

持续Java学习中

12-10

1523

文章目录一、为什么MySQL要使用InnoDB做为其存储引擎二、为什么InnoDB表必须要有主键，且建议使用整形的自增主键三、聚簇索引和非聚簇索引四、联合索引五、Hash索引一、为什么MySQL要使用InnoDB做为其存储引擎 1、解释InnoDB存储引擎的底层结构为B+树的特点 1、B+树的基本数据结构：B+树为有序数组链表+平衡多叉树（解释） 2、B+树的数据结构是怎样：根节点存索引；叶子节点存索引和数据；所有的数据都存放在叶子节点上；子节点一定包含其对应父节点的所有信息；叶子节点之

Mysql常见面试题总结

暮云归@技术人生

03-03

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1、数据库设计的三范式：第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。范式化设计优缺点: 优点:可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小缺点:对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化 2、Mysql 中有哪几种锁 - MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁，默认为行锁

【MySQL】InnoDB和MyISAM区别详解（MySQL专栏启动）

小明的Java问道之路

11-18

4633

文本适合解决：你们公司用什么存储引擎？InnoDB和MyISAM 区别？为什么选择InnoDB？什么事聚簇索引什么是非聚簇索引？InnoDB如何存储数据？如何选择存储引擎？InnoDB为什么推荐用自增ID做主键？等类似的问题。

深入理解MySQL与InnoDB：从基础到实践

本文将帮助读者深入了解这两个概念，以及它们在数据库系统中的作用和运作方式。首先，数据库通常被误解为简单的数据集合，但实际上，它包含了更为复杂的结构和机制。在数据库领域，数据库是指物理存储在文件系统中...