单例的范型

//单例的范型 父类 <T> 为要继承这个父类的子类的名称

public class DanLiCtrl<T> where T : new ()
{
  private static T instance;

    public static T Instance
    {
        get
        {
            if (instance == null)
            {
                instance=new T();
            }
            return instance;
        }
    }
}

==================================
子类:在继承这个父类的时候把自己的名称传递过去就行了
class DataDanLi:DanLiCtrl<DataDanLi>
-------------------------
然后就可以通过 子类 . Instance 来使用这个单例
DataDanLi.Instance xxx;

适用范围: 当一个工程需要多个单例的时候

转载于:https://www.cnblogs.com/madinglin/p/8724770.html

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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