如何抱得美人归?ERP选择需案例分析

从现在的ERP选型现状来看,大部分企业还是被顾问公司牵着鼻子走,在选型过程中,缺乏独立性。如此选型,其最后的效果可想而知。
    在这里,笔者将结合具体案例,来分析一下在选型过程中常用的方法及技巧,以供大家参考。
    从一个案例说起
    该客户是一家欧美企业,主要从事五金手动工具与电动工具的生产与销售,其产品全部用于出口。该公司的贸易与生产是集与一体,也就是说,其实有两个公司,一是贸易公司,一个是生产企业,年销售额达4000万美元。
    这家公司有独立的IT部门,可以说 ,信息化已经发展到了一定的程度,有自己的邮件服务器、文件服务器,财务还有财务管理系统,并且自己还开发了一个简单的进销存系统。由此,可见IT部门在公司里的重要性。自然而然,公司就把ERP选型的任务交给了IT部门,以IT部门为主导,开始了选型的工作。
  在选型过程中,IT部门偏重于技术的先进性,首先考虑的是其开发的平台、采用的技术等等,而忽视了技术的成熟性。另外,由于原有的财务管理系统已经应用的非常熟悉,财务部门不想更换现有系统。因此,如何跟现有的财务系统结合,也成为了选型的标准之一。
  该公司的投资者虽然是欧美人,但由于生产企业是由内地的管理者管理,其管理方式非常有“中国特色”,如供应商进货时,不能确认为应付帐款,只有企业用掉后,才能确认为应付帐款,在此之前,只能作为企业代为保管的货物。IT部门以前自行设计过一个进销存系统,因此对这些特殊的需求也有一定的了解。后来,IT部门通过各种渠道总结了企业管理中,异于常规的管理方法,将此也作为选择ERP的一个标准。
  该公司一开始,只想在生产企业上ERP,而不考虑外贸企业。所以,选型中并没有考虑外贸企业的功能。但是,随着ERP后续的深入,外贸企业也要用ERP管理系统,才发现以现在选的ERP系统,根本没有外贸管理功能。
  同时,由于客户以前上过进销存系统,对于系统测试的重要性非常的了解。在IT部门的协调下,各个部门拿出了一份用于测试的数据,包括产品基本资料、销售定单数据、生产定单数据、生产计划(包括预计开工时间、完工时间、生产数量)、库存情况、工序工时数据、成本资料等。这一套完成的测试数据,为选型起了不小的作用。
  笔者分析:选型成败各半
  笔者看来,这家公司的选型可以说是成败各半。
  成功之处:
  1、在选型时,IT部门重视系统的集成,没有换掉已经运行非常成功的财务管理系统,而要求系统供应商给出跟现有财务管理系统集成的方案,这是非常明智的选择。既节省了项目支出,又缩短了项目周期,何乐而不为?
  2、公司有些个性化管理方式,虽然看起来有点不合情理,但的确给企业带来不少的效益。如企业的应付帐款以企业用掉存货为准,这节省了企业库存资金的占用问题,最大限度了减少了企业的库存。但是,这个流程在管理大师眼中,是不符合常观的。所以,一些国外的管理软件,都不提供这个功能的支持;国内的软件,支持这个功能的也比较少。
  该客户在选型时,能够把这些特殊的需求整理出来,然后作为其选型的标准之一也是非常可取的。虽然最后选择的ERP软件并不包含这个功能,但供应商答应给客户进行免费的二次开发来实现,这为企业减少了一笔不小的开支。不过,笔者强调一点,这里的特殊需求是确认给企业带来效益的需求,而不是那些即不合理又没有什么价值可言的需求。
3、采用企业现有的数据,在选型初期,给企业剔除了许多滥竽充数的ERP厂商。在ERP行业,有些不负责任的公司,把有些原先没有的功能,如提前期,用预先手工算好的数据,展示个客户看,妄图蒙混过关。该客户要求企业演示时,用公司提供的数据进行演示,一方面,可以让这些滥竽充数的系统无用武之地;另一方面,因为都是企业自己的真实数据,在演示时,客户更加感同身受,更加容易看清楚这个系统的本质。
Aaron:富友软件(富友视频)资深服装ERP咨询顾问、著名erp实施专家、成功服务国内多个服装品牌,多家主流媒体特约撰稿人、专栏作家。曾在《服装界》、《中国服饰报》、AMT、《服装时报》、《纺织信息周刊》《中国企业信息化》等报刊杂志发表ERP学术类文章多篇。QQ354440372邮箱:[url=mailto:wfyerp@163.com]wfyerp@163.com

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值