5、URLConnection(3)

博客围绕URLConnection与服务器交互展开,介绍了向服务器写入数据的方法,需调用setDoOutput(true)并将请求方法从GET变为POST;提及URLConnection的安全考虑,其受常见安全限制约束;还讲述了猜测MIME媒体类型的方式,以及处理服务器响应、重定向、代理等内容。

 

向服务器中写入数据

 

有时需要向URLConnection写入数据

getOutputStream()方法返回一个OutputStream

可以用来写数据给服务器

 

由于URLConnection再默认情况下不允许输出

再请求输出流之前必须调用setDoOutput(true)方法

请求方法将有GET变为POST

 

提交表单数据的步骤:

 

 

 

 

 

URLConnection的安全考虑

建立网络连接、读写文件等存在一些常见的安全限制

URLConnection对象会受到这些安全限制的约束

 

之处连接URL所需要的权限

不需要任何权限就会返回null

 

URLConnection的子类就会但会hava.security.Permission的不同子类

 

 

 猜测MIME媒体类型

 

尝试根据UR的文件扩展名猜测对象的内容

将猜测结果作为一个String返回

 

尝试查看流中前几字节来猜测内容的类型

 

HTTPURLConnection

 

 

 请求方法

 

 

断开与服务器的连接

 

处理服务器的响应

 

 

 

重定向

 

 

 代理

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Mrchengs/p/10929820.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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