最大流&流分布&不确定图网络可靠性

本文介绍了不确定图中最大流的概念及求解方法,包括不确定图的基本定义、子图的可靠性、极小子图、最可靠最大流等核心概念,并探讨了如何在不确定条件下寻找最优流分布。

最大流:确定图上每条边含有可以传递的容量值,找到s-t之间可以传送最大的流值。

流分布:最大流是个值,假设极为f,我们要从s到t传递f的流量,对应了多个方案,每个方案就是一个流分布。

不确定图:不确定图是每条边的所能传递的容量是以概率形式存在的,有二态和多态的区别。二态是指传递0或者c的概率,多态是指传递c0,c1,c2,···,cn的概率。

不确定图的子图:基于可能世界模型,我们可以求出不确定图的子图,并可以计算出对应这个子图的概率值。

不确定图的s-t路径(简单路径):不确定图中,连通s和t的路径。

不确定图的路径组合:将不确定图的简单路径找出来,进行组合。

不确定图的最大流:基于不确定图的最大蕴含子图求出的最大流f1。

不确定图的最大流分布:s-t之间可以传递f1的多个方案,每个方案成为不确定图的最大流分布。FV=(f1,f2,f3,···,fn)fi对应第i条边流过的流量,FV是一个流向量。

子图的可靠性:即该子图每条边的概率乘机。即第四个概念中对应的概率。

极小子图:满足最大流且该子图的可靠性最小。从这个子图上计算的最大流就是最可靠最大流。(空间划分算法最终求得的结果)

流分布的可靠性:可以传递这个流分布的所有的子图概率和(可靠性和)。

不确定图的最可靠最大流:满足最大流且流分布可靠性最大的流分布。

转载于:https://www.cnblogs.com/LUO77/p/4898420.html

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