BZOJ3829 : [Poi2014]FarmCraft

本文深入探讨了一种用于优化树形结构中路径遍历时间的方法,通过计算节点及其子树的到达时间,实现高效路径查找。算法通过特定排序和计算方式,最小化最大延迟时间,提升整体效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

d[x]表示走完x的子树并回到x所需的时间

f[x]表示从走到x开始计时,x子树中最晚的点安装完的最早时间

d[x]=sum(d[i]+2),i是x的孩子

f[x]的计算比较复杂:

考虑将x的各棵子树按一定顺序排列,第i个走的子树是u,则它的贡献为sum(d[j]+2)+f[u]+1,j<i

即我们需要最小化max(sum(d[j]+2)+f[u]),设s[i]表示sum(d[j]+2),j<=i

对于序列中的两棵相邻子树i,j(i<j),交换它们只会影响它们两个的f[]

如果不交换比交换优

则有

max(s[i-1]+f[i],s[i-1]+d[i]+2+f[j])<max(s[i-1]+f[j],s[i-1]+d[j]+2+f[i])

max(f[i],d[i]+2+f[j])<max(f[j],d[j]+2+f[i])

以这个为cmp函数进行sort即可得到最优解序列,然后计算即可

f[x]=max(c[x],每个孩子的贡献)

ans=max(d[1]+c[1],f[1])

 

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define N 500010
int n,i,x,y,c[N],g[N],nxt[N<<1],v[N<<1],ed,d[N],f[N],a[N],t,sum;
inline void read(int&a){char ch;while(!(((ch=getchar())>='0')&&(ch<='9')));a=ch-'0';while(((ch=getchar())>='0')&&(ch<='9'))a*=10,a+=ch-'0';}
inline int max(int a,int b){return a>b?a:b;}
inline void up(int&a,int b){if(a<b)a=b;}
inline void add(int x,int y){v[++ed]=y;nxt[ed]=g[x];g[x]=ed;}
inline bool cmp(int x,int y){return max(f[x],d[x]+2+f[y])<max(f[y],d[y]+2+f[x]);}
void dfs(int x,int fa){
  int i;
  for(i=g[x];i;i=nxt[i])if(v[i]!=fa)dfs(v[i],x),d[x]+=d[v[i]]+2;
  for(t=sum=0,i=g[x];i;i=nxt[i])if(v[i]!=fa)a[++t]=v[i];
  if(t)for(std::sort(a+1,a+t+1,cmp),i=1;i<=t;sum+=d[a[i++]]+2)up(f[x],sum+f[a[i]]+1);
}
int main(){
  read(n);
  for(i=1;i<=n;i++)read(c[i]),f[i]=c[i];
  for(i=1;i<n;i++)read(x),read(y),add(x,y),add(y,x);
  dfs(1,0);
  return printf("%d",max(d[1]+c[1],f[1])),0;
}

  

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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