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数据量

• 百万级 MySQL、PostgreSQL
• 百万-百亿级 分析性数据仓库：Impala、Presto、GreenPlum、Apache Drill
• 百亿级 离线数据仓库：hive、spark

系统架构

• SMP（Symmetric Multi-Processor 对称多处理器架构） 服务器所有CPU都是对等的，无主次或从属关系，共享同一物理内存。 日常的PC、笔记本、手机都是SMP架构。 扩展的方式包括增加内存、使用更快的CPU、增加CPU 缺点：由于系统中所有资源共享，因此扩展能力有限，最受限的是内存。随着CPU数量的增加， 内存访问冲突增加，导致CPU资源的浪费。2-4个CPU比较适合SMP架构
• NUMA（Non-Uniform Memory Access 非一致存储访问架构） 具有多个CPU模块，每个模块由多个CPU组成，并且具有独立的本地内存，I/O槽口等。 节点间通过互联模块通信，每个CPU可访问整个系统内存。访问本地内存速度远高于 访问远地内存，因此需要尽量减少不同CPU模块间的信息交互。
• MPP（Massive Parallel Processing 大规模并行处理架构） 由多个SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接，每个节点只访问自己的本地资源， 是一种完全无共享的结构，扩展能力好。

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