人工智能\机器学习\统计学\数据挖掘区别

转载于 2017-11-07 07:20:43 发布 · 103 阅读

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#人工智能

本文介绍了人工智能的主要研究目标，包括推理、知识表示、自动规划等，并重点探讨了机器学习作为实现这些目标的重要手段，如何帮助软件进行自我学习。

人工智能所要完成的主要目标列表（亦称为AI问题）

1、Reasoning（推理）
2、Knowledge representation（知识表示）
3、Automated planning and scheduling（自动规划）
4、Machine learning（机器学习）
5、Natural language processing（自然语言处理）
6、Computer vision（计算机视觉）
7、Robotics（机器人学）
8、General intelligence or strong AI（通用智能或强人工智能）

正如列表中提到的，机器学习这一研究领域是由AI的一个子目标发展而来，用来帮助机器和软件进行自我学习来解决遇到的问题。

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http://blog.jobbole.com/84713/
图解机器学习http://blog.jobbole.com/112779/

人工智能\机器学习\统计学\数据挖掘 区别

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人工智能\机器学习\统计学\数据挖掘区别