AX 2012 Computed column IIF语句使用

作者从事Dynamics ax行业多年,总结有用处理方法。介绍了微软AX2012版本的Computed column技术,它能让SQL语句在AX view中使用,可将值拼接在交易记录上以进行数据批量处理,还说明了IIF SQL语句的写法及相关设置。

涉及Dynamics ax 行业已经好几年了,准备总结一些有用的处理方法供大家来参考

首先先介绍下Computed column技术,该技术是微软在AX2012版本中提供的新技术,可以让SQL语句在AX view中使用,这样就可以将想要的值拼接在一条交易记录上,这样就可以针对数据进行批量处理,所以想要报表处理速度快,尽量使用批量处理。

首先介绍IIF SQL语句应该怎么写,如下

//当合计科目是C1开头时,金额要取反
static server str CurrencyAmount()
{
    #define.viewName('Test_CustLedgerTransView') // 追加Computed column字段View
    #define.dataSourceName('Test_CompanyBULedgerTrans') // 此处是在view中字段属性的数据源
    str expresion;
    ;
   
    expresion = @"iif(substring(%1, 1, 2) = 'C1', %2, %2 * (-1))"; // 此处IIF语句是SQL 语句写法
    expresion = strFmt(expresion,
        SysComputedColumn::returnField(#viewName,
            #dataSourceName,
            fieldStr(Test_CompanyBULedgerTrans, MainAccountId)),
        SysComputedColumn::returnField(#viewName,
            #dataSourceName,
            fieldStr(Test_CompanyBULedgerTrans, AccountingCurrencyAmount)));
    return expresion;
}   

 上方方法现在view\Methods下追加,之后再Fields节点下追加Real Computed字段,设置viewMethod选为上方方法,并设置扩展类型即可,在SQL Server中查询该View,你会发现该View多了一个字段,并且该字段是计算出来的。

转载于:https://www.cnblogs.com/yhchenAx/p/11061949.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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