已知目标qps跟并发用户数20，压测平均响应时间实例

最新推荐文章于 2025-08-11 15:39:12 发布
最新推荐文章于 2025-08-11 15:39:12 发布
阅读量336 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/dieyaxianju/p/10428045.html
本文介绍了一项性能测试案例，目标是在负载达到30次每秒查询时，测量20个并发用户访问网站的平均响应时间。案例使用了JMeter工具进行测试。

Jmeter性能测试案例（一）

转：https://blog.youkuaiyun.com/lovesoo/article/details/78579547

测试需求：测试20个用户访问网站在负载达到30QPS时的平均响应时间 

转载于:https://www.cnblogs.com/dieyaxianju/p/10428045.html

Redis电商实战大全：从秒杀到物流，16个高并发redis使用场景深度解析
肖哥弹架构博客
08-01 1040
🚀 【全网最全Redis电商解决方案】 从百万级秒杀到实时物流追踪，从智能搜索到精准风控，本文用16个真实场景+完整代码，彻底讲透Redis在电商中的高阶用法！ 💎 核心亮点： ✅ 16大核心场景：秒杀系统、购物车、商品缓存、订单追踪、物流监控、优惠券防刷、用户行为分析… ✅ 工业级键设计：每种场景配套专业键命名规范+数据结构选型指南 ✅ Lua脚本全实现：原子操作、分布式锁、库存扣减等关键逻辑完整代码 ✅ 异常处理矩阵：雪崩/击穿/穿透/超卖等12种异常场景应对方案
分布式、高性能系统研发核心原理与最佳实践
AI天才研究院
04-28 433
简单性：保持设计简单，避免不必要的复杂性松耦合：组件间最小化依赖，便于独立演化冗余：关键路径提供备份，避免单点故障可观测性：设计时考虑监控和调试能力渐进式退化：在部分功能不可用时保持核心功能自动化：自动化部署、扩展和恢复过程安全性：在设计阶段考虑安全因素。
Web性能测试中的几个概念【转】
weixin_30237281的博客
09-17 373
每秒查询率QPS：对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，即每秒请求数，即最大谈吐能力。并发数：并发数和QPS是不同的概念，一般说QPS会说多少并发用户下QPS，当QPS相同时，并发用户数越大，网站并发处理能力越好。当并发用户数过大时，会造成进程（线程）频繁切换，反正真正用于处理请求的时间变少，每秒能够处理的请求数反而变少，同时用户的请求等待时间也会变大。 找到最佳线程数能够让...
并发用户数
Good_Luck_8的博客
04-19 759
并发用户数量，有两种常见的错误观点。一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；还有一种比较接近正确的观点是把用户在线数量理解为并发用户数量。实际上，在线用户不一定会和其他用户发生并发，例如正在浏览网页的用户，对服务器是没有任何影响的。但是，用户在线数量是统计并发用户数量的主要依据之一。[1]     并发主要是针对服务器而言，是否并发的关键是
如何设置目标并发（或者目标RPS）？
weixin_30532987的博客
01-30 347
基本概念 首先您需要了解什么是并发用户、TPS 和它们之间的关系。 并发用户：指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户(Virutal User)。一般是站在客户侧评估的角度，但是不便于服务端的一些容量评估和高可用评估。 并发用户跟注册用户、在线用户有很大差别。并发用户一定会对服务器产生压力，在线用户数只是 “挂” 在系统上，对服务器不产生压力，而注册用户...
高并发，我把握不住啊！
三分恶的博客
05-11 7016
超长文警告！建议收藏！本文从零开始，介绍高并发是什么，详解高并发指标。从淘宝的架构演进来看一个高并发架构的产生。根据一个典型的高并发架构，从顶层到最底层，一步步揭秘高并发系统的架构实现。
性能测试新手误区（三）：用户数与压力
dawei1166的博客
04-27 411
　　系列原创：性能测试新手误区 同样的项目、同样的性能需求，让不同的测试人员来测，会是相同的结果么？ 　　假设有这样一个小论坛，性能测试人员得到的需求是“支持并发50人，响应时间要在3秒以内”，性能测试人员A和B同时开始进行性能测试（各做各的）。 　　只考虑发帖这个操作，A设计的测试场景是50人并发发帖，得到的测试结果是平均完成时间是5秒。于是他提出了这个问题，认为系统没...
jmeter压测需要查询数据库的话，每个pod分不同配置，最高每分钟可以处理多少并发
最新发布
09-03
使用JMeter逐步增加并发用户数（线程数）进行压测，直到达到Pod的性能瓶颈（如响应时间超过阈值或错误率上升）。 3. 记录此时的TPS（每秒事务数），然后计算每分钟的事务数（乘以60）。 因此，单个Pod每分钟可...
有哪些方法可以优化 Ollama 在多用户环境中的并发性能？
08-01
| 优化方法 | 单实例QPS | 32并发响应时间 | 资源占用 | |------------------|-----------|----------------|----------| | 原始配置 | 1.2 | 254秒 | 高 | | 负载均衡(3实例) | 3.5↑ | 85秒↓ | 中↑ | | +量化...
[AI 生成] 千万级qps场景， 如何搭建大数据分析系统
水帘洞天
08-11 1200
复杂系统的服务器资源评估是一个持续演进、数据驱动、多维度考量的过程。它始于对系统和业务的深刻理解以及扎实的监控基线，依赖于科学的建模和严格的测试，并通过持续的监控、分析和优化来闭环。没有绝对精确的预测，核心在于建立有效的流程和机制，快速发现偏差并进行调整，在保障系统稳定性和性能的前提下，实现资源的高效利用和成本的最优控制。成功的容量规划是业务流畅运行、用户体验良好以及技术成本可控的重要基石。如果你能提供具体的系统架构、业务场景或当前遇到的评估难点，我可以给出更有针对性的建议和评估框架。
QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系
zhanglongfei1016的专栏
12-08 799
1、QPS QPSQueries Per Second是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 2、TPS TPSTransactions Per Second也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数， 3、QPS和TPS区别 个人...
吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）概念
偶尔写些东西，意思一下我也参与了内卷
07-05 7730
响应时间是指系统对请求作出响应的时间。吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
超详细！Jmeter性能测试
热门推荐
muxiaoyu0318的博客
02-15 10万+
性能测试认知主要内容什么是性能测试？性能测试分类性能测试指标性能测试的基本流程jmeter性能测试工具jmeter的介绍与组成jmeter工具的多并发请求jmeter工具脚本开发的精要技巧linux与MySQL的性能理解linux服务器性能监控指标与分析MySQL数据库性能指标分析课程学习目标掌握性能测试的基本流程掌握性能测试工具jmeter的基本使用掌握性能指标所代表的的含义掌握性能监控的基本命令了解慢查询的含义。
服务器系统多少用户什么意思啊,QPS是什么意思？一般的服务器qps多少？
weixin_39614834的博客
08-11 1570
QPSQPS(Query Per Second)是用来衡量服务性能的一个重要指标，它的定义：对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量的多少，计算公式：QPS = 并发量 / 平均响应时间。通常 QPS 用来衡量服务器性能，我们也是不断的为增加它的数量而优化改进，通过多线程、增加负载、甚至提高代码质量、算法优化等方式。当然优化性能是有上限的，我们需要在性能和投入上作出一定的平衡。要对现有的业务状...
并发用户数和QPS
wisters的专栏
01-31 3330
关于并发用户数和QPS，自己一直被这两个概念纠结，阅读了一下相关资料，总结如下：并发 用户数和QPS两个概念没有直接关系，但是如果要说QPS时，一定需要指明是多少并发用户数下的QPS，否则豪无意义，因为单用户数的40QPS和20并 发用户数下的40QPS是两个不同的概念。前者说明该应用可以在一秒内串行执行40个请求，而后者说明在并发20个请求的情况下，一秒内该应用能处理40 个请求，当QPS相
web 性能测试中的几个关键指标：并发用户数,QPS,用户平均请求等待时间
不精通则死
06-03 1527
转自：http://blog.hummingbird-one.com/?tag=web-%E6%80%A7%E8%83%BD-qps-%E7%AD%89%E5%BE%85%E6%97%B6%E9%97%B4 关于并发用户数和QPS，自己一直被这两个概念纠结，阅读了一下相关资料，总结如下：并发用户数和QPS两个概念没有直接关系，但是如果要说QPS时，一定需要指明是多少并发用户数下的Q
Jmeter性能测试案例（一）
test_leader的博客
06-04 4146
一、测试需求：测试20个用户访问网站在负载达到30QPS时的平均响应时间 二、QPS：Query Per Second 每秒查询率。（一台查询服务器每秒能够处理的查询次数，作为域名服务器的性能经常用每秒查询率来衡量） 三、测试步骤 1、添加线程组（线程数+准备时长+循环次数） 1）线程数：虚拟用户数，一个虚拟用户占用一个进程或线程（设置多少个虚拟用户=设置多少个线程） 2）准备时长（s）：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。eg：线程数为20，准备时长为10，则说明需要10秒钟启动20个进程。 3）循环次
jmeter学习 六
晨光的博客
01-05 726
jmeter 性能测试 1.测试需求：测试20个用户访问http://www.51zxw.net在负载达到30QPS时的平均响应时间 QPS：Query Per Second 每秒查询率。是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数，作为域名系统服务器的性能经常用每秒查询率 来衡量。 设置QPS： jmeter提供一个非常有用的定时器，constant Throught Timer（常数吞吐量
QPS、TPS、RT、并发用户数、吞吐量
laker的博客
12-01 1万+
RT这个参数是系统最重要的指标之一，它的大小直接反应了当前系统的响应状态。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，一般系统RT 100ms 以内是比较正常的，300ms 勉强可以接受，1s的话再加上一些其他的外因，给用户的体验就是实实在在的不爽了。并发数（并发度）：指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。：按二八定律来看，如果每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。
理解系统吞吐量：TPS、QPS、并发数与性能测试
QPS = 1000 / (30 * 60)，平均响应时间 = 5 * 60 秒，进而得到并发数 = QPS * 平均响应时间，得出的结果为并发数大约为166.7。 系统的吞吐量通常由QPS（TPS）和并发数共同决定。当其中任何一项达到系统极限时，吞吐...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值