达观数据分析平台架构和Hive实践——TODO

转自： http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-years-part03

编者按：Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，技术圈的生态状况，回顾以前，激励以后。

近十年来，随着Hadoop生态系统的不断完善，Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一。面对当今互联网产生的巨大的TB甚至PB级原始数据，利用基于Hadoop的数据仓库解决方案Hive早已是Hadoop的热点应用之一。达观数据团队长期致力于研究和积累Hadoop系统的技术和经验，并构建起了分布式存储、分析、挖掘以及应用的整套大数据处理平台。

本文将从Hive原理、数据分析平台架构、数据分析实战、Hive优化等四个方面来分享一些关于系统架构和Hive的心得和实战经验，希望大家有所收获。

 

TODO