POJ2018 Best Cow Fences——二分答案+贪心（动态规划）求最大子段和——pku2018

最新推荐文章于 2020-08-28 23:01:50 发布

weixin_34290352

最新推荐文章于 2020-08-28 23:01:50 发布

阅读量138

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/Thispoet/archive/2011/09/29/2195884.html

本文介绍了一种通过二分搜索优化的方法来解决寻找长度不小于给定值的最大连续子段和的问题。利用预计算数组和动态规划，算法能够快速定位满足条件的最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

可以转换成二分答案求最大连续子段和来做。

每次在a[i]的基础上减去二分出来的答案。

求出长度不小于f的最大连续子段和。如果大于0，则调整下边界，否则调整上边界。

求长度不小于f的最大连续子段和需要一些小技巧，比如说判断以i为终点的连续子段和，就可以看sum[i]-sum[i-f]+dp[i-f]的正负。其中dp[i]表以i为终点的最大连续子段和。具体见代码。

Program cowfnc;//By_Thispoet
Const
	maxn=100005;
Var
	i,j,k,m,n,f,ans					:Longint;
	l,r,mid							:Longint;
	a,dp,sum,b						:Array[0..maxn]of Int64;
	
Function Max(i,j:Longint):Longint;
begin
	if i>j then exit(i);exit(j);
end;

	
Function Check(i:Longint):Boolean;
var j,k:Longint;
begin
	for j:=1 to n do b[j]:=a[j]-i;
	for j:=1 to n do dp[j]:=Max(0,dp[j-1]+b[j-1]);
	for j:=1 to n do sum[j]:=sum[j-1]+b[j];
	for j:=1 to n-f+1 do
		if sum[j+f-1]-sum[j-1]+dp[j]>=0 then exit(true);
	exit(false);
end;


BEGIN

	readln(n,f);
	r:=0;
	for i:=1 to n do
		begin
			readln(a[i]);
			a[i]:=a[i]*1000;
			r:=Max(r,a[i]);
		end;

	l:=0;
	while l<=r do
		begin
			mid:=(l+r)>>1;
			if check(mid) then
				begin
					ans:=mid;
					l:=mid+1;
				end else r:=mid-1;
		end;
	writeln(ans);

END.

转载于:https://www.cnblogs.com/Thispoet/archive/2011/09/29/2195884.html