真假Kingston U盘识别

博主购买了一个1G的Kingston U盘,发现是假货且容量缩水严重。文中提供了使用U盘检测工具来辨别U盘真伪的方法,通过对比真伪U盘的检测结果,帮助读者避免购买到假冒产品。
前几天跟同学去西安赛格电脑城买了个1G的kingston U盘,没想到装了800多兆的东西进去之后,然后再格式化了,就变成了8M,RAW格式的了,并且无法格式化,在网上多次搜索解决办法均不能修好(但可以拆开壳子之后,看里面的主控芯片的型号,然后从网上下载相应的量产工具可以进行修复),由于刚买不久就出问题,我肯定要找商家换个新的,没想到今天去给我换的仍然是个假的,真的是对奸商无语了,哎,这次就算了,只要能用,以后一定要注意了,发个检测U盘的方法给大家,免得大家也买了假货。
    首先,用U盘检测工具(见附件)可以检测出U盘的型号和其他的一些相关信息,从中可以看出正假的区别:
    下图是我把我的假kingston U盘和同学的真kingston都插在电脑上后,用U盘检测器检测的界面:
1.  假的kingston的信息: U盘则被识别为Flash Disk,制造商信息居然为Generic,连产品序列号都没有。
 
 
2.   真的Kingston的信息:DataTraveler 被正确的识别出来,可以看到制造商信息为Kingston,传输速度为USB2.0 high speed。
 
  希望大家以后买U盘的时候以此为鉴,不要上了奸商的当........

本文转自 victoryan 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/victoryan/54211
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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