ROC

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最新推荐文章于 2025-08-06 10:41:47 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/ubiwind/p/4900298.html

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ROC曲线
所念皆星河
10-05 578
它通过在不同阈值下计算模型的真阳性率（True Positive Rate, TPR）和假阳性率（False Positive Rate, FPR）来全面评估分类器的表现，随着机器学习的发展，尤其是在医疗诊断、欺诈检测和金融风险控制等领域，ROC曲线成为衡量分类器性能的标准方法。这里绘制随机森林模型在多分类任务中的ROC曲线，包括每个类别的ROC曲线、宏平均ROC曲线以及随机猜测的参考线，图中还显示了每个类别及宏平均的AUC值，用于评估模型的分类性能，具体解释前文已给出。一般情况下，AUC值可以这样理解。
ROC曲线原理与代码实例讲解
AI天才研究院
06-10 627
ROC曲线原理与代码实例讲解 1.背景介绍 在机器学习和数据挖掘领域中,评估模型的性能是一个非常重要的任务。ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线是一种常用的评估二分类模型性能的可视化方法。它通过绘制真阳性率(True Positive Rate,TPR
【详细教程】ROC曲线的计算方式与绘制方法详细介绍
阿旭的博客
05-07 1360
【详细教程】ROC曲线的计算方式与绘制方法详细介绍
详解ROC与AUC：概念、案例与计算示例
坚持输出，记录成长。
08-06 923
ROC曲线与AUC是评估二分类模型性能的重要指标。ROC曲线以假正例率(FPR)为横轴、真正例率(TPR)为纵轴，通过调整分类阈值生成曲线，反映模型在不同阈值下的表现。AUC（曲线下面积）量化模型整体性能，0.5表示随机猜测，1表示完美分类。结合案例演示了ROC绘制过程：将预测概率排序作为阈值，计算各阈值下的TPR和FPR，连接成曲线后计算面积得AUC值0.52，表明模型区分能力较差。AUC在医学诊断、信用评分等领域有广泛应用，0.8以上为良好。实际应用中需结合其他指标综合评估模型性能。
分类模型评估之ROC-AUC曲线和PRC曲线
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06-30 10万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/51788927 ROC曲线和AUC ROC（Receiver Operating Characteristic，接受者工作特征曲线）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣。博文介绍ROC和AUC的特点，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 AUC是现...
ROC和AUC
weixin_66547608的博客
04-23 4082
ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve）和AUC（Area Under the Curve）是用于评估二分类模型性能的重要工具。 ROC曲线以真正例率（True Positive Rate，也称为召回率或灵敏度）为纵轴，假正例率（False Positive Rate）为横轴，展示了模型在不同阈值下的分类表现。ROC曲线越靠近左上角，表示模型性能越好，因为此时真正例率较高而假正例率较低。 AUC是ROC曲线下方的面积，用于量化模型的分类性能。AUC的取
Roc曲线
m0_37228052的博客
01-06 2万+
一、 应用场景 ROC曲线，也称受试者工作特征曲线，感受性曲线；ROC曲线最初是运用在军事上，当前在医学领域使用非常广泛，用于研究X对于Y的预测准确率情况。 案例： 雷达兵的任务在于监视雷达，观察是否有敌机来袭，当然如果有飞鸟来袭，也会出现信号，如果过于谨慎有信号就报告，会增加误报风险，但如果过于大胆，凡是信号都认为是飞鸟这会出现很大风险。ROC曲线正是解决此类问题，即用于尽最大可能研究敌机信号和飞鸟信号之间的区别，以增加预报准确性。 核心在于研究漏报和误报之间的概率分布情况，横坐标表示飞鸟信息不报
绘制ROC曲线
qq_26449287的博客
11-29 960
什么是ROC曲线 ROC曲线是什么意思，书面表述为： “ROC 曲线（接收者操作特征曲线）是一种显示分类模型在所有分类阈值下的效果的图表。” 好吧，这很不直观。其实就是一个二维曲线，横轴是FPR，纵轴是TPR： 至于TPR，FPR怎么计算： 首先要明确，我们是在讨论分类问题中，讨论怎样绘制ROC曲线的，大前提是分类问题。别想太多，就当是二分类问题好了，一类是Positive，一类...
【matlab】绘制maxENT模型的ROC曲线和omission curve
风高秋月白，雨霁晚霞红
04-26 1542
matlab绘制maxENT模型的ROC曲线。
逻辑回归临床预测模型lasso回归变量筛选roc曲线定制Delong检验
10-10
本主题主要探讨了如何利用逻辑回归配合LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归进行变量筛选，以及如何定制ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线进行模型评估，并采用Delong检验来...
通达信指标公式源码 MACD-ROC副图.doc
07-30
通达信指标公式源码 MACD-ROC 副图 通达信指标公式是技术分析中最常用的指标之一，MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均聚合离散指标）和ROC（Rate of Change，变化率）是两种常用的技术指标。...
python实现二分类和多分类的ROC曲线教程
09-16
在机器学习领域，ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）是一种评估分类器性能的重要工具，尤其适用于二分类和多分类任务。ROC曲线通过绘制真正阳性率（True Positive Rate, TPR）与假阳性率（False ...
ROC 曲线：MATLAB 函数，用于执行两类数据的 ROC 曲线。-matlab开发
05-29
此函数计算接收器操作特征曲线，该曲线表示两类数据（即，class_1 和 class_2）的 1-特异性和敏感性。 该函数还返回所有需要的定量参数：阈值位置、到最佳点的距离、灵敏度、特异性、... roc_curve(class_1, class_2);
indispensable-tvosx64-3.14.0-javadoc.jar
09-13
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appsync-0.13.0-beta.jar
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如官网下载不了的，直接下载安装包
最新发布
09-13
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pic-smaller.zip
09-13
这款图片压缩工具支持 JPG、PNG、WEBP、GIF、SVG 等多种格式，能够进行批量处理，并提供可调节的压缩选项。它完全在浏览器中运行，免费使用，无需注册。
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