Python简单爬虫入门一

为大家介绍一个简单的爬虫工具BeautifulSoup

BeautifulSoup拥有强大的解析网页及查找元素的功能本次测试环境为python3.4（由于python2.7编码格式问题）

此工具在搜索你想爬的数据匹配的方式就是html标签嵌套的顺序(html介绍在其它随笔内）

首先来聊聊BeautifulSoup的安装pip install python-bs4 包含BeautifulSoup方法

再来安装依赖工具requests和解析格式lxml下载安装包 解压进入目录 python setup.py install此方法是请求服务

先来写一个简单的网页解析代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from bs4 import BeautifulSoup
import requests


headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36',
}
url = "http://www.jd.com/"

wb_data = requests.get(url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(wb_data.text,'lxml')
print(soup)

来简单说明下每行代码得作用:

from从bs4库里import导入BeautifulSoup方法

import导入requests方法

headers表示头文件，伪装成浏览器浏览网页，当然我这里写得简单还没写全

url网页地址

wb_data网页数据requests.get请求访问(url网页京东,headers伪装的头文件）

soup解析后的数据BeautifulSoup解析数据(wb_data网页数据,lxml解析的格式按这个要求解析)

print答应soup解析后的网页数据 也就是网页源代码如下 由于网页源代码很长所以这里截图只能显示一部分

学好基础包括html的结构标签的嵌套还有CSS的名字在网页位置等后教你们怎么去抓电影等网站并且把内容归类好方便查阅

下面是我抓去某电影网站的数据及归类效果掩饰：

 

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