SQL分组与汇总实战-优快云博客

本文通过一个具体的案例，展示了如何使用SQL语句对表中的数据进行日期和产品的分组，并进一步汇总特定产品的销售额。此外，还提供了一种将原始查询结果转化为更易读格式的方法。

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有orders表：
订单表

我想要从从表中查出每天电动车和手机各自的销售总额。这个需求还是蛮简单的，仅仅须要依据createtime和product group by即可了。以下是我写的SQL语句：

SELECT DATE_FORMAT( createtime, "%Y-%m-%d" ) cr, product, SUM(price) total FROM orders GROUP BY DATE_FORMAT(createtime, "%Y-%m-%d"), product

查询结果例如以下：
这里写图片描写叙述

这个结果确实满足了我的需求，可是存在一个问题。就是当天数多了的时候，会看得我头晕眼花的。假设查询结果是以下这个样子，我想看起来会舒服得多：
这里写图片描写叙述

对于怎样直接从表中查询出这种结果，我是一点想法都没有，可是，我却知道怎样从上一个SQL语句的查询结果中查询从而得到想要的结果。以下是我写的SQL语句：

SELECT origintable.cr, 
SUM(CASE WHEN origintable.product = "电动车" THEN origintable.total ELSE 0 END) "电动车", 
SUM(CASE WHEN origintable.product = "手机" THEN origintable.total ELSE 0 END) "手机" 
FROM (SELECT DATE_FORMAT( createtime, "%Y-%m-%d" ) AS cr, product, SUM(price) AS total 
FROM orders GROUP BY DATE_FORMAT(createtime, "%Y-%m-%d"), product) AS origintable 
GROUP BY origintable.cr

假设大家想亲自试一试，能够用以下的SQL语句创建orders表和向表中插入数据：

create table orders(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
product VARCHAR(64) null,
price DOUBLE null,
createtime DATETIME
)

INSERT INTO orders (orders.product, orders.price, orders.createtime) VALUES ("电动车", 50, NOW());
INSERT INTO orders (orders.product, orders.price, orders.createtime) VALUES ("手机", 60, NOW());
INSERT INTO orders (orders.product, orders.price, orders.createtime) VALUES ("电动车", 50, NOW());
INSERT INTO orders (orders.product, orders.price, orders.createtime) VALUES ("手机", 60, NOW());
INSERT INTO orders (orders.product, orders.price, orders.createtime) VALUES ("电动车", 50, "2016-04-14 22:16:11");
INSERT INTO orders (orders.product, orders.price, orders.createtime) VALUES ("手机", 60, "2016-04-14 22:16:11");
INSERT INTO orders (orders.product, orders.price, orders.createtime) VALUES ("电动车", 50, "2016-04-14 22:16:11");
INSERT INTO orders (orders.product, orders.price, orders.createtime) VALUES ("手机", 60, "2016-04-14 22:16:11");