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YaGoohoo!gle
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XGBoost: A Scalable Tree Boosting System（XGBoost：一个可扩展的树提升系统）
weixin_41697507的博客
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Viola–Jones object detection framework--Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Fea...
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ACCEPTED CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION 2001 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 简单特征的优化级联在快速目标检测中的应用 Paul Viola...
Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features
u012005313的专栏
10-28 3734
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12-12 9554
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机器学习已经成了计算机视觉和自然语言处理等多个学科领域的主要方法.尽管最近取得了一些突破,机器学习仅仅在计算机视觉和网络领域进入了基本挑战.本文尝试阐明最近的尝试用ml解决计算机系统和网络的传统问题的文献.为了这一目标,我们首先介绍了一套研究问题领域的方法学,然后我们对每个领域进行了综合的回顾,并对这些领域进行了传统方法和ML方法的比较.最后,我们讨论了对计算机系统和网络的机器学习方法限制,的包括:训练数据不足,过拟合,实时性能,可解释性,并针对这些不足揭示出未来发展的方向.最接近我们工作的是[174]。
Debug Tutorial Part 1: Beginning Debugging Using CDB and NTSD
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IntroductionDebugging is one of the most valuable skill sets when it comes to software development and maintenance. This is a skill that is used at every stage of a products life cycle. The develop
Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook
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03-10 2296
Xinran He, Junfeng Pan, Ou Jin, Tianbing Xu, Bo Liu ⇤ , Tao Xu ⇤ , Yanxin Shi ⇤ , Antoine Atallah ⇤ , Ralf Herbrich ⇤ , Stuart Bowers, Joaquin Quiñonero Candela Facebook 1601 Willow Road, Menlo Par...
Compose Basics - MAD Skills
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06-11 1415
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ADC083X.DLL(报错：External model DLL "ADC083X.DLL" not found.)
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Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类.zip
08-22
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这篇文章详细介绍了极端灾害下电-气综合能源系统（IGES）的弹性评估方法，并通过MATLAB代码复现了相关模型（论文复现含详细代码及解释）
08-22
内容概要：该论文聚焦于电-气综合能源系统在极端灾害下的弹性评估，提出了一种考虑电网和天然气网络同时受极端事件扰动的系统模型。通过改进故障传播模型、建立电力网络、天然气网络及耦合装置的时变模型、引入储能装置恢复策略，提出了基于蒙特卡罗的弹性评估框架。该方法通过仿真验证，能够更准确地评估电-气综合能源系统的弹性，揭示了天然气网络在极端灾害下的重要性和电力网络的脆弱性，以及耦合效应对系统弹性的影响。 适合人群：能源系统研究人员、电力及天然气网络运营管理人员、从事综合能源系统设计与优化的工程师。 使用场景及目标：①评估极端灾害下电-气综合能源系统的弹性；②研究电网和天然气网络的耦合效应对系统弹性的影响；③探索储能装置在系统恢复中的作用；④为实际系统的韧性提升提供理论和技术支持。 其他说明：论文不仅提供了理论模型，还通过MATLAB代码实现了模型的具体算法，包括系统参数初始化、极端灾害场景生成、最优切负荷计算、弹性评估主程序、结果分析与可视化等。此外，论文指出了现有研究的局限性，并对未来的研究方向进行了展望，如经济优化、灾害特异性建模、多能源耦合系统研究等。
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汽车工程基于阻尼连续可调减振器的半主动悬架系统控制策略研究：车辆行驶平顺性与稳定性优化设计（论文复现含详细代码及解释）
08-22
内容概要：本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型，验证了其阻尼特性，并通过实验确认了模型的准确性。接着，搭建了1/4车辆悬架模型，分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后，引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略，通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明，模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能，在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外，还深入分析了CDC减振器的特性，优化了控制策略，并进行了系统级验证。 适用人群：从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标：①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师；②帮助理解不同控制策略（如PID、模糊PID、模糊-PID并联）在悬架系统中的应用及其性能差异；③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明：本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码，还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说，本文是一份极具价值的参考资料。同时，文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点，为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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