「BZOJ4590」「SHOI2015」 自动刷题机 解题报告

本文介绍了一种名为自动刷题机的算法,该算法能够自动完成编程题目的解答过程。通过对代码生成和删除的模拟,算法使用二分查找确定能使自动刷题机在给定时间内解决特定数量问题的代码长度范围。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

自动刷题机

Description

曾经发明了信号增幅仪的发明家SHTSC又公开了他的新发明:自动刷题机--一种可以自动AC题目的神秘装置。自动刷题机刷题的方式非常简单:首先会瞬间得出题目的正确做法,然后开始写程序,每秒,自动刷题机的代码生成模块会有两种可能的结果:

A.写了x行代码。
B.心情不好,删掉了之前写的y行代码。(如果y大于当前代码长度则相当于全部删除。)

对于每个OJ所有题目,存在某个固定的长度n>0。一旦自动刷题机在某秒结束时积累了大于等于n行的代码,它就会自动提交并AC此题,然后新建一个文件开始写下一题。SHTSC在某个OJ上跑了一天的自动刷题机,得到了很多条关于写代码的日志信息。他突然发现自己没有记录这个OJ的n究竟是多少。所幸他通过自己在OJ上的Rank知道了机一共切了k道题。希望你计算n可能的最小值和最大值。

Input

第一行两个整数l,k,表示刷题机的日志一共有l行,一共了切了k题。

第二行l个整数,\(x_1…x_l。\)\(x_i \ge 0\)表示写了\(x_i\)行代码。\(x_i<0\)表示删除了这道题的\(-x_i\)行代码。

\(1 \le l,k \le 100000,\left| x_i \right| \le10^9\)

Output

输出两个数a,b。分别代表n可能的最小值和最大值。如果不存在这样的n则输出-1。

Sample Input

4 2
2
5
-3
9

Sample Output

3 7

样例1:如果n=2那么刷题机就会切掉3题。但如果n>7刷题机最多只能切1题。考虑n=4发生了什么。
第一秒:刷题机写了2行。
第二秒:刷题机又写了5行,共有7行,提交,自信AC。
第三秒:刷题机删掉了3行,共有0行。
第四秒:刷题机写了9行,共有9行,提交,自信AC。
一共AC了两题。


思路

这是一道二分题。 没错这就是一道二分题。

它的单调性很明显。n越大,切的题就越少。 所以,话不多说——直接切入正题。

这里要求最小值(ans1)与最大值(ans2),所以要写2个二分,一个判断条件是\(check(mid) > k\) 另一个是 \(\ge\)

ans1要加1,因为\(>k\)求出的是 满足 \(check(mid) > k\) 的 最大值。如果有答案的话,\(ans1 + 1\)必定是满足\(check(mid) = k\)最小值。

话不多说,直接上代码\((〃'▽'〃)——\)

代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long

int l, k;
LL a[100005];
LL le(1), ri, ans1, ans2, mid;

LL check( LL x ){//模拟求切题数
    LL cur(0), s(0);
    for ( int i = 1; i <= l; ++i ){
        cur = max( cur + a[i], 0ll );
        if ( cur >= x ){
            s++; cur = 0;
        }
    }
    return s;
}

int main(){
    scanf( "%d%d", &l, &k );
    for ( int i = 1; i <= l; ++i ) scanf( "%lld", &a[i] );
    le = 1; ri = 1000000000000000;//边界是个坑,走远一点就不会掉进去了嘛(`・ω・´)反正时间复杂度不会超过O(100)
    while( le <= ri ){
        mid = ( le + ri ) >> 1;
        if ( check( mid ) > k ){
            le = mid + 1;
            ans1 = mid;
        }
        else ri = mid - 1;
    }
    ans1++;
    le = 1; ri = 1000000000000000;
    while( le <= ri ){
        mid = ( le + ri ) >> 1;
        if ( check( mid ) >= k ){
            le = mid + 1;
            ans2 = mid;
        }
        else ri = mid - 1;
    }
    if ( check( ans1 ) != k ) printf( "-1\n" );
    else printf( "%lld %lld\n", ans1, ans2 );
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/louhancheng/p/10060803.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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