综合第一篇文章(带钩Quora)

本文分享了一位屌丝程序员如何通过Quora这一问答式站点,丰富自己的知识库,实现职业成长和个人梦想的故事。从初入职场的迷茫到逐渐成为技术领域的参与者,作者通过Quora与国内外专家交流,不仅解决了实际工作中的问题,还激发了对阅读和持续学习的热情。

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  • 初春三月,今年的春节过后已经是三月份了。

    再一次踏上异乡奔波的路途。我是一个人们俗称的屌丝程序员,普通的再也不能普通了的那种。我也常常梦想自己成为了一个技术大牛,在自己的熟悉的技术领域侃侃而谈。duang~ 只是如今还是如今,办公室外的阳光正好斜入我的办公桌。照在大Mac上。

  • 只是我还是有计划,有梦想。会努力的屌丝。想非常多怀揣梦想的青年一样,过着苦逼的日子,规划着未来幸福的生活。

    平时,关注了非常多技术大牛的博客或者是公众号(在我上大学的时候。还没有这个家伙),接触Quora是无意间,当时是丰富自己的眼途中于此邂逅。只是。这个问答式的站点于我有种相见恨晚的感觉,它想一个知识的海洋。任你搜寻。在这里,没有国别的界限。没有墙的封锁。并且,问答的质量非常高,创业企业孵化机构Y Combinator的风投合伙人Harjeet Taggar在回答Quora的一个问题时说:“我宁愿从1000个高质量的内容来源那里获取信息。也不愿从来源很多其它的整合性渠道获取信息。””Quora的“肯定”功能和投票决定答案排序的功能会对内容质量有帮助。Quora还须要人工监控和验证帐户 -- 会踢掉假冒的奥巴马,和整合反复问题。Quora的问答机制是一种公共问答和邀请式问答相结合的形式,初始账户有500credits。你能够花费credits邀请回答过相关问题而且获得非常多肯定的用户回答你的问题,也能够以免费的形式邀请其它用户回答你的问题。

    纵观Quora的发展路途,它也有非常多问答式SNS相同的困惑。怎样获得利润。首先。想到的应该是广告植入。当然这是一种获得利润的方式。另外,还有人建议以刀的价钱来邀请获取自己问题的答案,在一些西欧一些国家也许是能够的,可是对于亚洲特别是中国。要是让你问问题后花几百块让大牛回答你的问题,预计这个市场非常小吧。我之所以会迷恋上Quora是由于,近期一段时间国内墙的严重,Quora是一个全英文式站点。问答也须要英文,关注一段时间之后我不禁问道。在Quora上你能够查看到你自己想要的不论什么问题的答案。为什么没有被墙呢?难道是国人非常少看满是外文的站点。这个是我个人的推測,没有什么答案。

    自觉得自己英文还OK的我。每天都会浏览浏览自己订阅的几个领域的问答,回答被邀请回回答的问题。回复通知来的评论。在这里,有一种与国外人零距离交流的感觉。知识与认识的碰撞,思维的交流得到肯定。

  • 前一段时间回答一个问题意思是“阅读的重要性?”,自打工作以来确实认识到了阅读的重要性。可是我是一个对于读书每每都坚持不下来的人,偶尔的心血来潮决定读书,坚持。然而又被繁琐的事情给耽误了。“书籍是人类进步的阶梯”快被读烂得话,总是有道理的。读书的优点是显而易见的。我希望大家一起读,共同进步。图为连Quora登录页面!

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内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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