C#常用正则表达式

正则表达式验证大全

//验证Email地址
bool IsValidEmail(string strIn)
{
  return Regex.IsMatch(strIn, @"^([/w-/.]+)@((/[[0-9]{1,3}/.[0-9]{1,3}/.[0-9]{1,3}/.)|(([/w-]+/.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]

{1,3})(/]?)$");
}

// 验证输入汉字 
public bool IsChinese(string str_chinese)
{
    return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(str_chinese, @"^[/u4e00-/u9fa5],{0,}$");
}

//验证输入字符串 (至少8个字符)
public bool IsLength(string str_Length)
{
    return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(str_Length, @"^.{8,}$");
}

//验证数字输入
public bool IsNumber(string str_number)
{
    return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(str_number, @"^[0-9]*$");
}

// 验证密码长度 (6-18位)
public bool IsPasswLength(string str_Length)
{
    return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(str_Length, @"^/d{6,18}$");
}

//dd-mm-yy 的日期形式代替 mm/dd/yy 的日期形式。
string MDYToDMY(String input)
{
  return Regex.Replace(input,"//b(?//d{1,2})/(?//d{1,2})/(?//d{2,4})//b","${day}-${month}-${year}");
}

//验证是否为小数
bool IsValidDecimal(string strIn)
{
  return Regex.IsMatch(strIn,@"[0]./d{1,2}|[1]");
}
//验证两位小数
public bool IsDecimal(string str_decimal)

   return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(str_decimal, @"^[0-9]+(.[0-9]{2})?$");
}

//验证一年的12个月
public bool IsMonth(string str_Month)
{
   return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(str_Month, @"^(0?[[1-9]|1[0-2])$");
}

//验证一个月的31天
public bool IsDay(string str_day)
{
   return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(str_day, @"^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$");
}


//验证是否为电话号码
bool IsValidTel(string strIn)
{
  return Regex.IsMatch(strIn,@"(/d+-)?(/d{4}-?/d{7}|/d{3}-?/d{8}|^/d{7,8})(-/d+)?");
}

//验证年月日
bool IsValidDate(string strIn)
{
  return Regex.IsMatch(strIn,@"^2/d{3}-(?:0?[1-9]|1[0-2])-(?:0?[1-9]|[1-2]/d|3[0-1])(?:0?[1-9]|1/d|2[0-3]):(?:0?[1-9]|[1-

5]/d):(?:0?[1-9]|[1-5]/d)$");
}

//验证后缀名
bool IsValidPostfix(string strIn)
{
  return Regex.IsMatch(strIn,@"/.(?i:gif|jpg)$");
}

//验证字符是否在4至12之间
bool IsValidByte(string strIn)
{
  return Regex.IsMatch(strIn,@"^[a-z]{4,12}$");
}

//验证IP
bool IsValidIp(string strIn)
{
  return Regex.IsMatch(strIn,@"^(/d{1,2}|1/d/d|2[0-4]/d|25[0-5])/.(/d{1,2}|1/d/d|2[0-4]/d|25[0-5])/.(/d{1,2}|1/d/d|2[0-

4]/d|25[0-5])/.(/d{1,2}|1/d/d|2[0-4]/d|25[0-5])$");
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/star2012/archive/2012/11/10/2764133.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 64480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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