浅谈算法和数据结构: 三合并排序-优快云博客

本文详细介绍了合并排序的原理，包括其分治思想、时间复杂度和稳定性。通过至上而下的实现方式展示合并排序过程，并讨论了如何通过插入排序改进、已排序序列的处理以及并行化策略来优化算法。此外，还探讨了合并排序在数据处理中的应用及其在Java等编程语言中的实现。

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合并排序，顾名思义，就是通过将两个有序的序列合并为一个大的有序的序列的方式来实现排序。合并排序是一种典型的分治算法：首先将序列分为两部分，然后对每一部分进行循环递归的排序，然后逐个将结果进行合并。

合并排序最大的优点是它的时间复杂度为O(nlgn)，这个是我们之前的选择排序和插入排序所达不到的。他还是一种稳定性排序，也就是相等的元素在序列中的相对位置在排序前后不会发生变化。他的唯一缺点是，需要利用额外的N的空间来进行排序。

一原理

合并排序依赖于合并操作，即将两个已经排序的序列合并成一个序列，具体的过程如下：

申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，然后将待排序数组复制到该数组中。
设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
比较复制数组中两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到原始待排序数组中，并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针达到序列尾
将另一序列剩下的所有元素直接复制到原始数组末尾

该过程实现如下，注释比较清楚：

private static void Merge(T[] array, int lo, int mid, int hi)
{
    int i = lo, j = mid + 1;
    //把元素拷贝到辅助数组中
    for (int k = lo; k <= hi; k++)
    {
        aux[k] = array[k];
    }
    //然后按照规则将数据从辅助数组中拷贝回原始的array中
    for (int k = lo; k <= hi; k++)
    {
        //如果左边元素没了， 直接将右边的剩余元素都合并到到原数组中
        if (i > mid)
        {
            array[k] = aux[j++];
        }//如果右边元素没有了，直接将所有左边剩余元素都合并到原数组中
        else if (j > hi)
        {
            array[k] = aux[i++];
        }//如果左边右边小，则将左边的元素拷贝到原数组中
        else if (aux[i].CompareTo(aux[j]) < 0)
        {
            array[k] = aux[i++];
        }