Scrum 冲刺博客第一篇

本博客记录了一个四则运算微信小程序的开发进度,包括各成员在Alpha阶段的任务分配及明日任务安排。同时设定了冲刺阶段的目标,期望通过团队合作完成基本功能的实现。

一、各个成员在 Alpha 阶段认领的任务

成员Alpha 阶段认领的任务
黄腾龙主要功能模块代码开发
叶城龙部分模块代码开发,博客撰写
李心宇代码测试,博客撰写
余腾鑫界面设计,博客撰写
梁林部分界面设计,代码测试
陈鸿鹏排行榜,部分界面设计

二、明日各个成员的任务安排

成员任务安排
黄腾龙基本功能模块的代码开发
叶城龙部分功能模块的代码开发
李心宇配置和连接微信小程序服务器
余腾鑫个人界面设计
梁林部主页界面设计
陈鸿鹏答题界面设计

三、整个项目预期的任务量

成员Alpha 阶段认领的任务总任务量(200)
黄腾龙主要功能模块代码开发45
叶城龙部分模块代码开发,博客撰写35
李心宇代码测试,博客撰写30
余腾鑫界面设计,博客撰写30
梁林部分界面设计,代码测试30
陈鸿鹏排行榜,部分界面设计30

四、敏捷开发前的感想

微信小程序自从面世以来已经一步步走入我们的生活,带给我们前所未有的便利,当时之所以选择做这样的东西大概是觉得比较有趣吧!在之前的团队任务中,由于整个团队的水平较低,而且时间比较紧,在前期的准备工作中,任务、分工和规划上不是很理想,目标也不太明确,只能说通过一次次的学习和完善,让整个团队成员发挥所长,努力坚持,完成任务!

五、团队期望

希望在这次冲刺阶段中,团队成员能通力合作,互相学习,共同进步,将这个四则运算微信小程序的基本功能实现出来,先定一个小目标能开能用吧!

转载于:https://www.cnblogs.com/pubg722/p/8891605.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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