log4j集成kafka配置文件不生效问题解决

本文介绍了一种在使用Kafka和Flume进行日志采集时遇到的问题:即程序第二次启动时日志不再发送到Kafka而是打印到了控制台。通过调整log4j的配置文件格式从properties改为xml解决了该问题。

    日志采集使用KF,即kfka+flume,有程序直接输出到kafka,flume拉取存储到文件或 elasticsearch中,但是发现第一次启动程序时,能够正确输入到kafak,但是第二次启动时却直接打印到控制台,查看源码,怀疑是配置文件加载顺序问题。

    log4j优先加载xml后加载properties,将项目中properties文件修改成xml后问题解决。

转载于:https://my.oschina.net/shyloveliyi/blog/1584983

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何配置Canal、MariaDB和Kafka集成。首先,我得回忆一下这三个组件各自的作用以及它们之间的关系。 Canal是阿里巴巴开源的数据库增量日志解析工具,主要用于MySQL数据库的增量数据订阅和消费。而MariaDB是MySQL的一个分支,兼容MySQL协议,所以Calan应该也能支持MariaDB。Kafka则是一个分布式流处理平台,用于处理实时数据流。用户的需求可能是想将MariaDB的数据变更通过Canal捕获,然后发送到Kafka,实现数据的实时同步。 接下来,我需要考虑配置的步骤。首先,MariaDB需要开启二进制日志(binlog),因为Canal依赖这个来捕获变更。然后,Canal需要正确配置MariaDB的连接信息,并指定Kafka作为消息队列的输出。最后,Kafka需要创建对应的Topic来接收数据。 可能的步骤包括: 1. 配置MariaDB的binlog。 2. 部署和配置Canal Server,设置MariaDB连接参数。 3. 配置Canal适配Kafka,包括Kafka的地址、Topic等。 4. 启动服务并测试。 需要验证每个步骤是否正确,例如检查MariaDB的binlog是否开启,Canal是否能成功连接到MariaDB,Kafka是否接收到消息。此外,还要注意版本兼容性问题,比如Canal是否支持MariaDB的特定版本,以及Kafka客户端的兼容性。 另外,可能会遇到的一些问题,比如权限问题,MariaDB用户是否具有复制权限,网络连通性,Canal配置文件的正确性,Kafka Topic的配置是否正确等。需要提醒用户检查这些方面。 最后,可能需要提供具体的配置示例,比如修改MariaDB的my.cnf文件,Canal的instance配置文件和canal.properties中的Kafka相关设置,以及如何启动各个组件。</think>以下为Canal、MariaDB与Kafka集成的配置步骤说明: --- ### 一、MariaDB配置(需开启Binlog) 1. 修改配置文件 `my.cnf`: ```ini [mysqld] server-id=1 log-bin=mysql-bin # 启用二进制日志 binlog_format=ROW # 必须为ROW模式 expire_logs_days=30 max_binlog_size=512M ``` 2. 创建Canal专用账号: ```sql CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal_password'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; FLUSH PRIVILEGES; ``` --- ### 二、Canal Server配置 1. **下载Canal**:从[GitHub Release](https://github.com/alibaba/canal/releases)获取最新版本 2. 修改 `conf/canal.properties`: ```properties # 选择Kafka作为MQ模式 canal.serverMode = kafka # Kafka集群地址 kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092 ``` 3. 配置实例文件 `conf/example/instance.properties`: ```properties # MariaDB连接配置 canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 canal.instance.dbUsername=canal canal.instance.dbPassword=canal_password # Kafka目标Topic映射 canal.mq.topic=your_topic_name # 可选分区策略 kafka.partitionNum=3 kafka.partitionHash=.*\\..* ``` --- ### 三、Kafka基础配置 1. 创建对应Topic: ```bash bin/kafka-topics.sh --create \ --bootstrap-server localhost:9092 \ --replication-factor 1 \ --partitions 3 \ --topic your_topic_name ``` 2. 验证消息接收: ```bash bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic your_topic_name ``` --- ### 四、启动服务 1. 启动Zookeeper(Kafka依赖) 2. 启动Kafka 3. 启动Canal Server: ```bash bin/startup.sh ``` --- ### 五、验证流程 1. 在MariaDB执行数据变更操作 2. 观察Kafka消费者终端是否输出JSON格式的变更消息,例如: ```json { "data":[{"id":"1","name":"test"}], "database":"test_db", "table":"users", "type":"INSERT" } ``` --- ### 常见问题排查 1. **Binlog未生效**:检查`SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin'`返回是否为ON 2. **权限问题**:确保Canal账号有`REPLICATION`权限 3. **网络连通**:测试端口连通性(3306, 9092) 4. **版本兼容**:建议使用Canal 1.1.5+,MariaDB 10.3+ --- 通过以上步骤可实现MariaDB数据变更→Canal解析→Kafka分发的完整流程。实际部署时需根据集群规模调整分区数、副本因子等参数。
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