HTML表单

本文详细介绍了HTML表单的基本结构及用途,包括不同类型的输入控件如文本框、单选框、下拉列表等的使用方法,并提供了实际示例。

表单(form)的主要作用在于在网上提供一个图形用户界面,以采集和提交用户输入的数据。

1、表单基本结构,在网页文档中添加一对<form></form>标记对,表单中的输入控件必须包含在form元素的标记对内

<form action="表单处理程序的URL"method="get/post"></form>
标记的action属性定义一个URL,来只是表单中的数据应该被发送到哪里去处理,可使用绝对地址或相对地址
第二个属性method用户控制是如何发送到处理程序的
其中get会显示用户地址,安全性低,运行速度稍快
post有加密的活动,运行速度稍慢,安全性更好

2、输入控件
HTML支持多种输入控件,包括文本框、单选框、图像等等。用来创建HTML输入控件的元素有三种:
  • input:该元素使用type属性定义不同的控件,包括文本、复选框、单选框、提交和重置按钮等
  • select和option:二者组合使用,创建一个下拉列表
  • textarea:穿件一个多行输入的文本框

 

一般情况下被用到的表单标签是输入标签<input>,输入类型是由类型属性(type)定义。常用如下:hidder,text,submit,button,date,datetime,email,number,search,radio,checkbox,color

 

例:<input type=”text”>文本    <input type=”submit”>默认提交

 

input属性  autofocus(自动出现光标),readonly(只读),disabled(自带灰色底纹且只读),placeholder(灰度用户名,光标放上去可以写东西)

 

例:<input type=”date” placeholder=”placeholder”>

单选框

 

※单选radio,几选一时,需要有相同的name名称

 

例:<input type=”radio” name=”sc”>男

 

      <input type=”radio” name=”sc”>女

 

※Name同样时,这样才能在男 女中只能选择一个

 

文本域textarea

 

创建一个可以输入多行的文本框

 

<textarea name=””  id=””  class=””  cols=”30” row=”10”></textarea>

 

此功能经常用在淘宝页面的评论中

 

下拉菜单

 

<select name=””  id=”” size=”4”(属性:选择显示全部) multiple(可以选择全部) selected(默认选中)>

 

<option value=””>川菜</option>

 

<option value=””>粤菜</option>

 

<option value=””>鲁菜</option>

 

<option value=””>湘菜</option>

 

fildset定义域

 

主要用于管理系统

 

<fieldset style=”width :60px”>

 

<legend>学生系统</legend>

 

学号:<input type=”text”>

 

密码:<input type=”text”>

 

其他表单元素

 

7、label元素(点击文字也可以选中)

 

属性for=相关标记的id

 

<input type="radio"id="man"name="sex"/>

 

<label for="man">男</label>

 

<input type="radio"id="women"name="sex"/>

 

<label for="women">女</label>

 





 

转载于:https://www.cnblogs.com/liam-lee0787/p/5858156.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值