Trie树使用实例

最新推荐文章于 2021-04-13 11:34:16 发布

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文章标签：数据结构与算法 java

原文链接：https://my.oschina.net/go4it/blog/1519580

本文介绍了Apache Commons Collection 4中的Patricia Trie数据结构及其应用。Patricia Trie是一种特殊的Trie树，能够有效减少字符串比较，提高查询效率。文章还通过实例演示了如何使用该数据结构进行字符串匹配。

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序

本文简单介绍下apache collection4中的PatriciaTrie的使用。

Trie树

Trie树，又称字典树，单词查找树或者前缀树，是一种用于快速检索的多叉树结构。

应用经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。同时，它也是很多算法和复杂数据结构的基础，如后缀树，AC自动机等
优点最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
缺点如果系统中存在大量字符串且这些字符串基本没有公共前缀，则相应的trie树将非常消耗内存，这也是trie树的一个缺点。

maven

        <dependency>
			<groupId>org.apache.commons</groupId>
			<artifactId>commons-collections4</artifactId>
			<version>4.1</version>
		</dependency>

使用

@Test
    public void testContains(){
        PatriciaTrie<Double> t = new PatriciaTrie<Double>();

        t.put("ronak", 100.0);
        t.put("ronald", 90.0);
        t.put("rat", 50.0);
        t.put("robert", 200.0);
        t.put("bat", 44.0);
        t.put("batman", 440.0);


        System.out.println(t.containsKey("ronak"));
        System.out.println(t.selectKey("ro"));
        System.out.println(t.prefixMap("r"));
        System.out.println(t.prefixMap("ro"));
        System.out.println(t.prefixMap("ron"));
    }

输出

true
robert
{rat=50.0, robert=200.0, ronak=100.0, ronald=90.0}
{robert=200.0, ronak=100.0, ronald=90.0}
{ronak=100.0, ronald=90.0}

doc

数据结构之Trie树

转载于:https://my.oschina.net/go4it/blog/1519580