hive查询注意事项和调优

最新推荐文章于 2024-11-07 19:50:24 发布
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#大数据

本文深入探讨Hive查询的注意事项及优化策略，总结了Hive优化的十大原则，提供了丰富的调优技巧与手段，旨在提升HiveSQL的执行效率，实现大数据分析的性能突破。
Hadoop、Spark和Hive调优优化原理
AI天才研究院
08-03 1274
1995年伊藤博文等人提出了MapReduce计算框架，将海量的数据分布式地处理在多台计算机上，并通过分割输入数据集并将其划分为多个任务来并行执行计算，最后合并结果得到整体输出。然而随着互联网和大数据的普及以及处理器性能的提升，当时的技术已经远远超过了当时能够想象的范围。这段时间MapReduce计算框架已经成为一个主流的开源计算框架，包括Hadoop、Pig、Hive、Mahout、Storm等。
Hive函数与调优
takeuherat的博客
11-30 477
文章目录Hive函数与调优函数系统内置函数自定义函数1.UDF函数2.UDTF函数调优开启map阶段输出压缩开启reducer阶段的数据压缩文件存储格式测试存储和压缩企业级调优Fetch抓取本地模式表的优化1.小表、大表join2.大表join大表3.MapJoin（小表join大表）4.Group By5.Count(Distinct)去重统计6.笛卡尔积7.行列过滤8.动态分区调整合理设置Ma...
Hive的数据查询
u012474716的博客
01-02 807
与mysql和oracle中的sql语句不一样地方会特别标注 Hive简单查询#声明如下： SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr,select_expr,... FROM table_reference [WHERE where_conditon] [GROUP BY col_list] [CLUSTER BY col_list |[DISTRIBUTE BY
otl_stream查询返回数据_Hive查询18种方式
weixin_39592315的博客
12-11 525
前言大家一定对Hive不陌生吧！Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能(HQL)。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。因此，hive十分适合对数据仓库进行统计分析。本期内容，我们就来探讨一下，关...
Hive 之查询
hj1993的博客
02-13 1063
满外连接：将会返回所有表中符合WHERE语句条件的所有记录。如果任一表的指定字段没有符合条件的值的话，那么就使用NULL值替代。内连接：只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来。左外连接：JOIN操作符左边表中符合WHERE子句的所有记录将会被返回。，导出到本地只会有两个文件有数据，另一个为空，只用到了两个。语句，但是只支持等值连接，不支持非等值连接，即表与表之间。必须有一列值相等作为连接条件，n 张表连接，至少要有。连接 n个表，至少需要n-1个连接条件。
Hive 查询（详细实操版）
最新发布
不励志成为瓦洛兰特糕手的突破手不是好码农
11-07 1776
Hive查询实例操作
hive，性能调优，全方面提升认知
08-09
在开始Hive性能调优之前，我们需要了解以下几个注意事项： 1. 数据倾斜是个问题，而不是数据量大。 2. Hive的复杂HQL语句会转换成多个MapReduce Job，并行或串行执行，Job数比较多的作业运行效率相对比较低。 3. ...
Hive调优、Hive With as 用法、Hive数据倾斜的原理及调优、Hive读写模式
赤兔胭脂小吕布的博客
02-24 419
目录Hive调优-建表注意事项Hive调优-查询优化Hive With as 用法Hive数据倾斜原因：表现：解决方案：Hive读写模式Hive调优-作业优化Hive调优-建表注意事项 Hive调优-查询优化 Hive With as 用法 用法 后面的表可以用到前面的表 // 之前的写法 select t.id ,t.name ,t.clazz...
Hive调优及参数优化（详细版）
热门推荐
奇迹虎虎的博客
02-18 1万+
Hive调优及参数优化，涵盖：基础配置优化、压缩配置优化、分桶优化、Map Join、Bucket-Map Join、SMB Join、Hive并行操作、Hive索引、数据清洗转换优化、统计分析优化、Hive优化器等等......
Hive查询操作
千锋教育
07-04 930
返回结果中，如果另一张表没有匹配的记录，则用 null 填充，这四种连接，又可以分成两大类：内连接（inner join）表示只包含匹配的记录，外连接（outer join）表示还包含不匹配的记录。有的业务所需要的数据，不是在一张表中，通常会存在多张表中，而这些表中通常应该会存在"有关系"的字段。指的是表 A 和表 B 不存在关联字段，这时表 A（共有 n 条记录）与表 B （共有 m 条记录）连接后，会产生一张包含 n x m 条记录(笛卡尔积)的新表。group by语句特点。”或者扫码领取全套资料。
大数据Hive--查询
xd__xy的博客
12-27 1345
本例中会首先启动一个MapReduce job对表e和表d进行连接操作，然后会再启动一个MapReduce job将第一个MapReduce job的输出和表l进行连接操作。union和union all都是上下拼接sql的结果，这点是和join有区别的，join是左右关联，union和union all是上下拼接。在很多情况下，并不需要全局排序，此时可以使用Sort by。对于distribute by进行测试，一定要分配多reduce进行处理，否则无法看到distribute by的效果。
Hive查询及 Hive排序
csdnwindnorth的博客
09-17 1112
查询 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select 全表和特定列查询： 全表查询 select * from emp; 选择特定列查询 select empno, ename from emp; 注意： （1）SQL 语言大小写不敏感。 （2）SQL 可以写在一行或者多行。 （3）关键字不能被缩写也不能...
Hive基本查询操作
m0_52680439的博客
11-13 1679
查询出工作职责涉及hive的并且工资大于8000的公司名称以及工作经验。
Hive的查询基本操作
m0_72168501的博客
11-17 6341
Hive的查询基础操作和各运算符
Hive 系列（八）—— Hive 数据查询详解
weixin_30362083的博客
08-23 1355
一、数据准备 为了演示查询操作，这里需要预先创建三张表，并加载测试数据。 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING,...
Hive数据查询（基本查询、RLIKE正则匹配、union联合、Sampling采样、Virtual Columns 虚拟列）
2202_75347029的博客
09-07 1384
使用这种语法抽样，条件不变的话，每一次抽样的结果都一致，无法做到随机，只是按照数据顺序从前向后取。row_ _offset_ _inside_ _block，显示数据所在的HDFS块的偏移量看，需要运行语句。num（K|M|G）表示抽取num大小的数据，单位可以是K、M、G表示KB、MB、GB。block_ _offset_ _inside_ _file，显示数据行所在文件的偏移量。input_ _file_ _name，显示数据行所在的具体文件。rand（）表示随机的依据基于整行（普通表使用）
Hive数据查询详解
mxk4869的博客
07-11 2588
Hive数据查询详解
Hive最新数据操作详解（超级详细）
一只刚刚上路的猿
04-27 1万+
数据操作能力是大数据分析至关重要的能力。数据操作主要包括：更改(exchange)，移动(moving)，排序(sorting)，转换(transforming)。Hive提供了诸多查询语句，关键字，操作和方法来进行数据操作。一、 数据更改 数据更改主要包括：LOAD, INSERT, IMPORT, and EXPORT1. LOAD DATA load关键字的作用是将数据移动到hive中。如果
hivesql调优，索引
04-01
为了提高查询效率，可以进行HiveSQL的调优和索引设计。 1. 调优 1.1 合理设置MapReduce参数 MapReduce是Hadoop的核心组件，HiveSQL查询也是基于MapReduce计算的。因此，通过调整MapReduce参数可以提高查询效率。 ...
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