上下伸展的JS菜单


  
< html >
< head >
< title > 上下伸展的JS菜单_网页代码站(www.webdm.cn) </ title >
< style type ="text/css" >
#con div
{ height : 98px ; width : 50px ; margin : 0 5px 0 5px ; float : left ; }
</ style >
</ head >
< body >

< div id ="con" >
< div style ="background-color:red" > CSS特效 </ div >
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< div style ="background-color:pink" > 预留项目 </ div >
< div style ="background-color:orange" > 预留项目 </ div >
< div style ="background-color:black" > 预留项目 </ div >
</ div >
</ body >
</ html >
< script language ="javascript" >
function $(e){ return document.getElementById(e);}

function roulMenu(e,maxW,minW){
var divs = $(e).getElementsByTagName( ' div ' );
for ( var i = 0 ;i < divs.length;i ++ ){
(
function (){
var tims,timss;
divs[i].onmouseover
= function (){
var self = this ;
clearInterval(timss);
tims
= setInterval( function (){
if (self.offsetHeight < maxW){
self.style.height
= self.offsetHeight + 5 + ' px ' ;
}
else {
clearInterval(tims);
}
},
10 );
}
divs[i].onmouseout
= function (){
var self = this ;
clearInterval(tims);
timss
= setInterval( function (){
if (self.offsetHeight > minW){
self.style.height
= self.offsetHeight - 5 + ' px ' ;
}
else {
clearInterval(timss);
}
},
10 );
}
})();
}
}
// 使用方法
roulMenu( ' con ' , 200 , 100 );
</ script >
< br >
< p >< a href ="http://www.webdm.cn" > 网页代码站 </ a > - 最专业的代码下载网站 - 致力为中国站长提供有质量的代码! </ p >

代码来自:http://www.webdm.cn/webcode/b9e20b86-4fc0-4fb0-990c-fb663e29460a.html

转载于:https://www.cnblogs.com/webdm/archive/2011/01/22/1942077.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果
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