[MongoDB] Index 索引

最新推荐文章于 2025-08-21 23:21:52 发布

Rank92

最新推荐文章于 2025-08-21 23:21:52 发布

阅读量72

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据库

原文链接：http://blog.51cto.com/nealfu/1389792

此博客为转载内容，转载自https://blog.51cto.com/nealfu/1389792 ，涉及数据库相关知识。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转载于:https://blog.51cto.com/nealfu/1389792

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Rank92

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

〖Python 数据库开发实战 - MongoDB篇⑮〗- MongoDB的索引机制

易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！

04-22

2万+

前面几章节我们掌握了 MongoDB 的 "增"、"删"、"改"、"查" 操作，该章节我们来了解一下 MongoDB 的索引机制。

mongodb explain 查看使用索引的名称 mongodb 查询索引

weixin_43102784的博客

11-15

903

索引桶（indexbucket）的大小是有限制的，如果某个索引项超过了它的限制，这个索引项就不会被包含在索引中。结果集在原集合中所占的百分比越大，索引就会越低效，因为使用索引需要进行两次查找：一次是查找索引项，一次是根据索引的指针去查找其指向的文档。对于慢查询来说，它是最重要的诊断工具之一。也就是说，如果在 {“x” : 1} 上有一个索引，在 {“y” : 1} 上有另一个索引，然后在 {“x” : 123, “y” : 456} 上进行查询时，MongoDB 会使用其中一个索引，而不是两个一起使用。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

MongoDB索引Index

Kiven_ch的博客

08-05

2195

什么是索引索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scan every document in a collection）,数据量大时严重降低了查询效率。默认情况下Mongo在一个集合（collection）创建时，自动地对集合的_id创建了唯一索引。

MongoDB索引

工作总结博客

08-15

395

什么是MongoDB索引索引是一种单独的、物理的对数据库中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书中的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scan every docuemtn in a collection），数据量最大时严重降低了查询效率。默认情况下Mongo在一个集合（collection）创建时，自动的对集合的_id创建了

MongoDB 索引(Index)

luorufeng的专栏

12-22

828

一、索引的CRUD 创建索引：ensureIndex() db.collection.ensureIndex({"name":1}) 为collection的name属性创建正序索引 db.collection.ensureIndex({"name":1},{unique:true}) 为collection的name属性创建正序唯一索引。 db....

数据库系列课程（23）-MongoDB 索引

阿甘兄

09-23

796

1 概述索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作

MongoDB 索引

书香水墨

08-03

300

一、MongoDB 索引索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 ...

Mongodb索引

原名又逢乱世。不要放下学习的脚步，毕竟比天天打牌、钓鱼、打游戏更能从内在充实自己。

08-02

1309

MongoDB 索引

详解Mongodb 添加索引

实战大师

12-09

4425

详解Mongodb 添加索引

【数据库】MongoDB的索引功能及其在Java中的实现

颜淡慕潇

09-29

7337

MongoDB 的索引功能极大地提高了查询性能。通过创建索引，MongoDB 可以快速定位到数据，而无需扫描整个集合。本文将介绍 MongoDB 的索引功能及其在 Java 中的实现方法。

MongoDB 官方文档笔记之索引 Indexes

菜皮日记

09-08

180

对于单字段索引，键的排序顺序无关紧要，因为 MongoDB 可以在任一方向上遍历索引。但是，对于复合索引，属性的顺序决定了索引是否支持结果集的排序。唯一索引确保索引字段不会存储重复值，默认情况下，MongoDB 在创建集合期间在 _id 字段上创建一个唯一的索引。分别是对计算类似地球的球体上的几何形状的查询的索引，和对存储为二维平面上的点的数据使用2d 索引。字符串比较时，需要考虑字符串的字符集，需要与建立索引时一致才能走索引。但对于复合索引来说，查询需要符合索引的顺序才能走上索引。

mongodb常见的查询索引

qiaosaifei的博客

11-15

2230

参考博客: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33446857/article/details/83085018 http://c.biancheng.net/view/6558.html 1,单键索引 mongodb支持文档集合中任何字段的索引. 最常见的是,默认情况下,所有集合在_id字段上都有一个索引. 2,复合索引当我们的查询条件不止有一个时,就需要建立复合索引. 3,多键索引如果文档中含有array类型字段,可以直接对其名称建立索引,这样mongodb就会为内嵌数组中的

MongoDB collection Index DB 大小查询

weixin_30329623的博客

08-15

558

1、collection中的数据大小 db.collection.dataSize() 2、为collection分配的空间大小，包括未使用的空间db.collection.storageSize() 3、collection中索引数据大小db.collection.totalIndexSize() 4、collection中索引+data所占空间db.collection.to...

MongoDB 索引和 explain 的使用

weixin_33994444的博客

11-17

302

索引基础：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。下面是创建索引的命令： db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引： db.user.getIndexes 删除索引的命令是: db.user.dropIndex(...

MongoDB索引-Index

Java

02-25

874

MongoDB索引1.概述2.索引的类型3.索引的管理操作 1.概述索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值

缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿在实际中如何处理

Rookie

08-19

1907

也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是。缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不。到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到。系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。所以我们把过期时间存在。

MySQL数据库第一章

2301_76169459的博客

08-20

1030

MySQL数据库概述 MySQL是一种开源免费的关系型数据库管理系统，具有小巧、功能齐全、使用便捷等特点，适用于中小型甚至大型应用。数据库分为关系型（如MySQL、Oracle）和非关系型（如Redis、MongoDB）两类。MySQL通过SQL语言进行操作，包含数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）。创建数据表时需要指定列类型（数值、字符串、日期时间等）和字段属性，并通过命令行或工具进行管理。

在职老D渗透日记day23:sqli-labs靶场通关（第29关-31关）http参数过滤

最新发布

渗透学习&在职小白&每日督促更新

08-21

510

waf好像没有生效，先照着跑跑。

MongoDB加索引

02-26

### 如何在 MongoDB 中创建索引 #### 单字段索引为了提高查询效率，在特定字段上创建单字段索引是一种常见做法。这可以通过指定要建立索引的字段名称以及升序(1)或降序(-1)[^1]。 ```javascript db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }) ``` #### 复合索引当经常基于多个字段进行联合查询时，构建复合索引能够显著提升性能。定义复合索引时需注意各组成部分之间的顺序可能影响到实际效果[^3]。 ```javascript db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 }) ``` #### 唯一性约束索引如果希望确保某列或多列组合中的数据不重复，则可设置带有`unique:true`选项的索引来实现这一目的。 ```javascript db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }, { unique: true }) ``` #### 文本索引支持全文检索对于需要执行全文搜索的应用场景来说，MongoDB允许针对字符串类型的字段建立文本索引以便于后续利用 `$text` 查询操作符来进行匹配工作[^2]。 ```javascript db.collection.createIndex({ content: "text" }) // 后续可通过如下方式查找包含关键词的内容项 db.collection.find({ $text: { $search: "keyword" }}) ``` #### 地理位置服务相关索引考虑到地理位置信息处理需求日益增长的趋势，平台还提供了专门用于存储经纬度坐标并优化此类数据访问模式的空间索引功能。 ```javascript db.places.createIndex({"location":"2dsphere"}) ``` #### 批量导入外部定义好的索引结构有时会遇到从其他地方迁移过来的数据集连同其预设好格式化的索引配置一起被引入的情况；此时借助脚本批量读入预先准备完毕JSON文档形式描述出来的各个待建项目列表不失为一种高效手段[^4]。 ```javascript var indexes = cat('/path/to/index_definitions.json'); indexes = JSON.parse(indexes); indexes.forEach(function(index){ if (index.name !== "_id_"){ db.targetCollection.createIndex(index.key,index.options); } }); ``` #### Spring Data自动管理机制下的简化方案框架层面也考虑到了开发者便捷性的诉求，因此像Spring Data这样的ORM工具就内置了一套自动化流程来帮助用户更轻松地完成这项任务——只需简单调整应用属性即可开启此特性[^5]。 ```yaml spring: data: mongodb: auto-index-creation: true ```