.net反射实例

使用Assembly动态加载并调用C#类方法

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Reflection;

namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string basepath = System.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory.Replace(@"\\",@"\");
Assembly asm = Assembly.LoadFrom(basepath+@"MyLib.dll");
//MyClass m = new MyClass(1, 2);
Type type = asm.GetType(@"MyLib.CT");
Type t = typeof(MyClass);
object[] parm = new object[2];
parm[0]=1;
parm[1]=2;
object obj = Activator.CreateInstance(t, parm);
object obj1 = Activator.CreateInstance(type, parm);
MethodInfo mth = t.GetMethod("sum");
MethodInfo mth1 = type.GetMethod("sum");
int i=(int) mth.Invoke(obj,null);
int j = (int)mth1.Invoke(obj1, null);
Console.WriteLine(j);
Console.ReadKey();
}
}
class MyClass
{
int x;
int y;
public MyClass(int i, int j)
{
x = i;
y = j;
}
public int sum()
{
return x + y;
}
public bool IsBetween(int i)
{
if (x < i && i < y) return true;
else return false;
}
public void Set(int a, int b)
{
x = a;
y = b;
}
public void Set(double a, double b)
{
x = (int)a;
y = (int)b;
}
public void Show()
{
Console.WriteLine("x:{0},y:{1}", x, y);
}
}
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/anyben/p/4394012.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值